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基于CASA模型的赣江流域植被净初级生产力估算研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与研究意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 NPP 研究现状第11-15页
        1.2.1 研究方法的研究现状第11-12页
        1.2.2 NPP 研究应用现状第12-15页
    1.3 研究内容及论文组织第15-17页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 研究技术路线第15-16页
        1.3.3 论文组织第16-17页
2 CASA 模型构建与算法第17-22页
    2.1 CASA 模型介绍第17-18页
    2.2 CASA 模型算法第18-22页
        2.2.1 植被吸收的光合有效辐射( APAR )的估算第18-20页
        2.2.2 光能利用率的计算第20-22页
3 研究区概况及数据预处理第22-30页
    3.1 研究区概况第22-24页
        3.1.1 地理位置第22页
        3.1.2 地貌格局第22-23页
        3.1.3 气候特征第23页
        3.1.4 土壤分布第23-24页
        3.1.5 森林资源第24页
    3.2 数据来源及预处理第24-30页
        3.2.1 植被指数数据第24-25页
        3.2.2 降水与气温数据第25-26页
        3.2.3 太阳总辐射数据第26-27页
        3.2.4 植被类型数据第27-28页
        3.2.5 模型验证数据第28-30页
4 研究结果分析第30-42页
    4.1 模型结果验证第30-31页
    4.2 赣江流域植被 NPP 空间分布第31-32页
    4.3 不同植被类型 NPP 分布特征第32页
    4.4 赣江流域植被 NPP 时间变化第32-38页
        4.4.1 植被 NPP 年际变化第32-34页
        4.4.2 季节变化第34-36页
        4.4.3 不同植被类型 NPP 月变化第36-38页
    4.5 植被 NPP 与气温、降水的相关性第38-42页
        4.5.1 植被 NPP 与气温的相关性第39-40页
        4.5.2 植被 NPP 与降水的相关性第40-42页
5.总结与展望第42-46页
    5.1 研究工作总结第42-43页
    5.2 研究中存在的不足第43-45页
    5.3 未来工作展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间的研究成果第51页

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