电站历史数据预处理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 稳态检测方法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 试验设计国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于粗糙集属性约简的关键变量选取 | 第15-24页 |
| 2.1 关键变量选取的意义 | 第15页 |
| 2.2 粗糙集基本理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第15-18页 |
| 2.2.2 基于属性重要度的约简 | 第18-19页 |
| 2.3 基于粗糙集属性约简的关键变量选取 | 第19-23页 |
| 2.3.1 热工对象变量特点 | 第19页 |
| 2.3.2 关键变量选取算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 实例分析 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 稳态数据选取 | 第24-33页 |
| 3.1 稳态检测方法概述 | 第24-25页 |
| 3.2 稳态检测算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 方法选择 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于自适应高斯滤波的稳态检测方法 | 第26-29页 |
| 3.3 稳态检测应用实例 | 第29-32页 |
| 3.3.1 单一变量稳态检测 | 第29-31页 |
| 3.3.2 多变量系统稳态检测 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于混水平均匀试验设计的样本数据筛选 | 第33-43页 |
| 4.1 样本数据选取概述 | 第33-34页 |
| 4.2 混水平均匀试验设计 | 第34-42页 |
| 4.2.1 均匀试验设计概念 | 第34-35页 |
| 4.2.2 构造均匀表的方法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 混水平均匀试验设计算法 | 第36-39页 |
| 4.2.4 算法验证 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 样本缺失点数据补全方法 | 第43-50页 |
| 5.1 数据补全方法概述 | 第43-44页 |
| 5.2 不完备信息系统基本概念 | 第44-45页 |
| 5.3 缺失点补全算法 | 第45-49页 |
| 5.3.1 定量属性不同对象间关系 | 第45-46页 |
| 5.3.2 多属性数据补全方法 | 第46页 |
| 5.3.3 算法分析 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 基于历史数据库的烟气含氧量建模样本选取 | 第50-59页 |
| 6.1 烟气含氧量建模关键变量选取 | 第50-52页 |
| 6.2 稳态数据提取 | 第52-53页 |
| 6.3 混水平试验设计样本筛选 | 第53-54页 |
| 6.4 样本缺失点补全 | 第54-55页 |
| 6.5 最小二乘支持向量机建模方法 | 第55-58页 |
| 6.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
