| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构 | 第15-16页 |
| 1.5 创新之处 | 第16-19页 |
| 第二章 结构向量自回归模型的建立 | 第19-29页 |
| 2.1 SVAR 模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 VAR 模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 SVAR 模型 | 第20-22页 |
| 2.2 SVAR 模型的识别 | 第22-23页 |
| 2.3 SVAR 模型的三种类型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模型 | 第24页 |
| 2.3.3 模型 | 第24-25页 |
| 2.4 SVAR 模型的估计 | 第25-26页 |
| 2.5 脉冲响应函数 | 第26页 |
| 2.6 脉冲响应函数的扩展 | 第26-27页 |
| 2.7 方差分解 | 第27-29页 |
| 第三章 我国天然橡胶期货市场的基本状况及其影响因素 | 第29-41页 |
| 3.1 天然橡胶简介 | 第29页 |
| 3.2 天然橡胶供给情况 | 第29-31页 |
| 3.3 天然橡胶需求情况 | 第31-33页 |
| 3.4 国际、国内经济大环境 | 第33-34页 |
| 3.5 下游行业的发展情况 | 第34-35页 |
| 3.6 汇率变动因素 | 第35-36页 |
| 3.7 合成橡胶的影响 | 第36-38页 |
| 3.8 日本 TOCOM 天然橡胶 | 第38-39页 |
| 3.9 自然因素 | 第39-41页 |
| 第四章 我国天然橡胶期货价格的 SVAR 建模与分析 | 第41-55页 |
| 4.1 影响因子的选择和处理 | 第41页 |
| 4.2 单位根检验 | 第41-42页 |
| 4.3 建立 SVAR 模型 | 第42-55页 |
| 4.3.1 构建 VAR 模型 | 第42-47页 |
| 4.3.2 SVAR 模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.3.3 脉冲响应函数 | 第48-52页 |
| 4.3.4 脉冲响应函数的扩展 | 第52-53页 |
| 4.3.5 方差分解 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-72页 |
| 致谢 | 第72页 |