摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 智能配用电技术研究现状 | 第10页 |
1.2.2 云存储研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 访问控制研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要的研究内容及结构 | 第12-14页 |
1.3.1 主要的研究内容 | 第12页 |
1.3.2 论文结构 | 第12-14页 |
第2章 基于 Hadoop 的云存储与访问控制相关技术 | 第14-22页 |
2.1 云存储 | 第14-18页 |
2.1.1 云存储模式的结构模型 | 第15-16页 |
2.1.2 基于 Hadoop 的云存储架构 | 第16-17页 |
2.1.3 HBase 数据库 | 第17-18页 |
2.2 云存储系统的安全性 | 第18-19页 |
2.3 数据安全技术 | 第19-21页 |
2.3.1 访问控制 | 第19-21页 |
2.3.2 可信计算 | 第21页 |
2.4 小结 | 第21-22页 |
第3章 配用电系统及其数据集成模型的设计 | 第22-29页 |
3.1 云存储在智能配用电系统中的应用 | 第22-25页 |
3.1.1 智能配用电系统中云存储特性 | 第22页 |
3.1.2 基于云存储的智能配用电系统设计 | 第22-25页 |
3.2 基于 CIM 的数据集成模型构建 | 第25-28页 |
3.2.1 IEC61968 标准及 CIM/XML | 第25-27页 |
3.2.2 基于 IEC61968CIM 和 HBase 的数据集成模型设计 | 第27-28页 |
3.2.3 CIM/XML 实现数据共享 | 第28页 |
3.3 小结 | 第28-29页 |
第4章 基于可信度和属性的角色访问控制模型设计 | 第29-43页 |
4.1 RBAC 模型的特点及优点 | 第29页 |
4.2 基于云存储的智能配用电系统访问控制模型设计 | 第29-32页 |
4.2.1 基于云存储的智能配用电系统体系结构图 | 第29-31页 |
4.2.2 基于云存储的配用电系统中可信计算与访问控制的结合 | 第31-32页 |
4.3 基于可信度和属性的角色访问控制模型设计 | 第32-41页 |
4.3.1 基于可信度和属性的角色授权模型 | 第32-34页 |
4.3.2 用户可信度的计算 | 第34-36页 |
4.3.3 属性的引入和属性到角色动态映射 | 第36页 |
4.3.4 TARBAC 模型授权算法 | 第36-41页 |
4.4 TARBAC 模型在智能配用电综合运营系统中的应用 | 第41-42页 |
4.5 小结 | 第42-43页 |
第5章 实验与分析 | 第43-50页 |
5.1 全分布式模式下 Hadoop 集群搭建 | 第43-45页 |
5.1.1 配置环境的准备工作 | 第43页 |
5.1.2 Hadoop 集群的配置 | 第43-45页 |
5.2 全分布模式下 HBase 的安装配置 | 第45-47页 |
5.3 搭建开发平台 | 第47页 |
5.4 实验结果对比及分析 | 第47-48页 |
5.5 访问控制模型的实现 | 第48-49页 |
5.6 小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |