| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研发的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研发的目的和论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的安排和组织 | 第16-18页 |
| 第二章 软件的需求分析 | 第18-33页 |
| 2.1 项目问题的描述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 双聚类问题的定义 | 第18-20页 |
| 2.1.2 多目标优化的相关定义 | 第20页 |
| 2.1.3 双聚类的多目标优化数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2 软件功能性需求分析 | 第21-22页 |
| 2.3 软件用例建模 | 第22-30页 |
| 2.4 软件非功能性需求分析 | 第30-31页 |
| 2.5 软件的领域模型设计 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 软件关键技术的研究 | 第33-50页 |
| 3.1 基于多目标优化双聚类算法的选型 | 第33-34页 |
| 3.2 人工蜂群算法的机理 | 第34-35页 |
| 3.3 人工蜂群算法的框架 | 第35-36页 |
| 3.4 多目标人工蜂群双聚类算法 | 第36-45页 |
| 3.4.1 多目标人工蜂群双聚类算法的模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 多目标人工蜂群双聚类的算法的设计 | 第37-43页 |
| 3.4.3 多目标人工蜂群双聚类算法的流程以及伪代码 | 第43-45页 |
| 3.5 实验设计和结果分析 | 第45-48页 |
| 3.5.1 数据描述和算法的参数设置 | 第46页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 3.6 基因聚类的生物注释富集分析 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 软件总体设计和功能模块的详细设计 | 第50-57页 |
| 4.1 总体架构设计 | 第50页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第50-51页 |
| 4.3 基于多目标优化的双聚类算法的计算模块的详细设计 | 第51-53页 |
| 4.3.1 交互设计 | 第51-52页 |
| 4.3.2 详细类设计 | 第52-53页 |
| 4.4 双聚类结果管理模块的详细设计 | 第53-54页 |
| 4.4.1 交互设计 | 第53页 |
| 4.4.2 详细类设计 | 第53-54页 |
| 4.5 双聚类结果分析模块的详细设计 | 第54-56页 |
| 4.5.1 交互设计 | 第54-55页 |
| 4.5.2 详细类设计 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 软件的实现与测试 | 第57-66页 |
| 5.1 软件的实现 | 第57-60页 |
| 5.1.1 软件开发工具以及运行和测试的环境 | 第57-58页 |
| 5.1.2 基于多目标优化的双聚类算法的实现 | 第58页 |
| 5.1.3 双聚类结果管理技术实现 | 第58-59页 |
| 5.1.4 双聚类结果分析实现 | 第59-60页 |
| 5.2 软件功能测试 | 第60-65页 |
| 5.2.1 软件功能测试方法 | 第60页 |
| 5.2.2 软件功能测试用例 | 第60-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 本文展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |