侵权案例在企业诉讼策略中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究内容及整体框架 | 第13-15页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念 | 第17页 |
| 2.1.2 数据挖掘任务及技术 | 第17-18页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 社会网络分析概念 | 第18页 |
| 2.2.2 社会网络中心性指标 | 第18-20页 |
| 2.3 专利分析 | 第20-21页 |
| 2.3.1 专利分析概念 | 第20页 |
| 2.3.2 专利分析方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章总结 | 第21-23页 |
| 第3章 LED 企业专利诉讼现状分析 | 第23-31页 |
| 3.1 数据收集与处理 | 第23-24页 |
| 3.1.1 诉讼信息来源 | 第23页 |
| 3.1.2 专利数据来源 | 第23-24页 |
| 3.1.3 专利数据处理 | 第24页 |
| 3.2 LED 企业侵权案例统计分析 | 第24-25页 |
| 3.2.1 案例年度分布 | 第24-25页 |
| 3.2.2 涉案企业统计 | 第25页 |
| 3.3 涉案专利技术及应用领域统计分析 | 第25-29页 |
| 3.3.1 涉案技术领域统计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 涉案应用领域统计 | 第27-29页 |
| 3.4 本章总结 | 第29-31页 |
| 第4章 涉案专利特征分析与风险专利评估 | 第31-41页 |
| 4.1 专利指标介绍 | 第31-32页 |
| 4.2 涉案专利特征分析 | 第32-35页 |
| 4.2.1 指标的选取 | 第32-33页 |
| 4.2.2 差异指标的确定 | 第33-34页 |
| 4.2.3 涉案专利特征总结 | 第34-35页 |
| 4.3 风险专利预测模型构建 | 第35-40页 |
| 4.3.1 判别分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 逻辑斯蒂回归 | 第36-38页 |
| 4.3.3 支持向量机 | 第38-39页 |
| 4.3.4 模型优化结合 | 第39-40页 |
| 4.4 本章总结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于风险专利的诉讼热点及趋势分析 | 第41-55页 |
| 5.1 风险专利分布分析 | 第41-44页 |
| 5.1.1 重要区域分布 | 第41-42页 |
| 5.1.2 重要企业分布 | 第42-43页 |
| 5.1.3 重要技术分布 | 第43-44页 |
| 5.2 诉讼热点识别及趋势分析 | 第44-53页 |
| 5.2.1 重点应用领域统计 | 第44-45页 |
| 5.2.2 应用热点分析 | 第45-50页 |
| 5.2.3 应用热点变迁 | 第50-52页 |
| 5.2.4 应用热点趋势分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 LED 企业专利诉讼地位分析 | 第55-64页 |
| 6.1 LED 企业专利诉讼关系网络分析 | 第55-59页 |
| 6.1.1 企业诉讼关系网络构建 | 第55-56页 |
| 6.1.2 企业诉讼地位划分 | 第56-57页 |
| 6.1.3 企业诉讼地位分析 | 第57-59页 |
| 6.2 五大企业风险专利布局 | 第59-63页 |
| 6.2.1 专利市场布局比较 | 第59-60页 |
| 6.2.2 相对技术能力比较 | 第60-63页 |
| 6.3 本章总结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-67页 |
| 研究结论 | 第64-65页 |
| 对策建议 | 第65页 |
| 不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
