| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 分层病例对照数据下Logistic回归模型 | 第10-12页 |
| 1.2.1 二分类Logistic回归模型 | 第10页 |
| 1.2.2 分层病例对照数据 | 第10-11页 |
| 1.2.3 分层病例对照数据下Logistic回归模型 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 Kolmogorov-Smirnov统计量 | 第14-22页 |
| 2.1 Kolmogorov-Smirnov 统计量介绍 | 第14页 |
| 2.2 分层病例对照数据下的K-S统计量的构造 | 第14页 |
| 2.3 半参数极大经验似然估计 | 第14-16页 |
| 2.4 相关结果与证明 | 第16-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于核密度估计的拟合优度统计量 | 第22-28页 |
| 3.1 核密度估计 | 第22-23页 |
| 3.2 基于核密度估计构造拟合优度检验统计量 | 第23页 |
| 3.3 相关结果与证明 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 卡方统计量 | 第28-34页 |
| 4.1 卡方统计量介绍 | 第28页 |
| 4.2 分层病例对照数据下的卡方统计量的构造 | 第28-30页 |
| 4.3 相关结果与证明 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 模拟研究及其应用 | 第34-42页 |
| 5.1 方法介绍 | 第34-35页 |
| 5.2 数据模拟 | 第35-37页 |
| 5.2.1 卡方统计量L的选择 | 第35页 |
| 5.2.2 gj(x)为正态分布 | 第35-37页 |
| 5.2.3 gj(x)为指数分布 | 第37页 |
| 5.3 实例应用 | 第37-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
