| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究的重点难点 | 第14页 |
| 1.3.3 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 本体数据存储技术及数据库选型 | 第16-28页 |
| 2.1 本体数据存储技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 内存存储模型 | 第16页 |
| 2.1.2 文件存储模型 | 第16页 |
| 2.1.3 关系型数据库存储模型 | 第16-18页 |
| 2.2 本体数据查询语言 | 第18-20页 |
| 2.2.1 RDQL | 第19页 |
| 2.2.2 SeRQL | 第19页 |
| 2.2.3 SPARQL | 第19-20页 |
| 2.3 海量本体数据存储平台底层本体数据选型 | 第20-26页 |
| 2.3.1 选型标准 | 第20-21页 |
| 2.3.2 本体数据库 | 第21页 |
| 2.3.3 Bigdata 本体数据库性能测试 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 本体数据库查询优化方案 | 第28-38页 |
| 3.1 本体数据库查询问题分析 | 第28-29页 |
| 3.2 解决方案及相关技术介绍 | 第29-33页 |
| 3.2.1 拟采取解决方案 | 第29页 |
| 3.2.2 缓存技术 | 第29页 |
| 3.2.3 RC 缓存机制设计 | 第29-30页 |
| 3.2.4 应用算法 | 第30-33页 |
| 3.3 性能测试 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于 DBPedia 的随机 SPARQL 查询语句生成器 | 第33-34页 |
| 3.3.2 ARC Memory 算法命中率测试 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于 Bigdata 本体数据库的 RC 缓存机制性能测试 | 第35-36页 |
| 3.4 测试结论 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 本体数据转换机制及同步机制 | 第38-52页 |
| 4.1 数据特点分析 | 第38-43页 |
| 4.1.1 本体数据（RDF 数据）特点分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 关系型数据库数据特点分析 | 第40-41页 |
| 4.1.3 数据表示方式 | 第41-42页 |
| 4.1.4 数据异同点分析 | 第42-43页 |
| 4.2 数据转换策略研究与设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 关系型数据到本体数据的转换 | 第43-45页 |
| 4.2.2 本体数据到关系型数据的转换 | 第45-46页 |
| 4.3 数据同步策略的研究与设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 同步机制建立目的 | 第46-48页 |
| 4.3.2 同步机制设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 海量本体数据存储平台的设计 | 第52-58页 |
| 5.1 海量本体数据存储平台需求分析 | 第52页 |
| 5.2 海量本体数据存储平台整体设计 | 第52-53页 |
| 5.3 海量本体数据存储平台核心模块设计 | 第53-56页 |
| 5.3.1 数据转换模块 | 第53-54页 |
| 5.3.2 全文索引模块 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 海量本体数据存储平台的开发与测试 | 第58-64页 |
| 6.1 开发环境简介 | 第58页 |
| 6.2 海量本体数据存储平台核心功能的实现与测试 | 第58-62页 |
| 6.2.1 平台主界面 | 第58页 |
| 6.2.2 知识库状态信息 | 第58-59页 |
| 6.2.3 RDF 数据查询浏览 | 第59-60页 |
| 6.2.4 RDF 数据转换功能 | 第60-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |