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蛋白质亚细胞定位的机器学习方法及其应用研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
符号说明第9-10页
1 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 蛋白质亚细胞定位的生物学基础第11-14页
    1.3 蛋白质亚细胞定位预测的国内外现状第14-18页
    1.4 论文主要内容及结构安排第18-20页
2 蛋白质亚细胞定位预测的基本方法第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 特征提取第20-26页
    2.3 降维方法第26-29页
    2.4 单标记分类算法第29-31页
    2.5 多标记分类算法第31-34页
    2.6 预测性能评估第34-35页
    2.7 小结第35-36页
3 凋亡蛋白的亚细胞定位预测研究第36-78页
    3.1 基于PsePSSM-DCCA-LFDA凋亡蛋白质亚细胞定位预测第36-53页
    3.2 基于PseAAC-PsePSSM-WD凋亡蛋白质亚细胞定位预测第53-78页
4 基于多标记学习的蛋白质亚细胞定位预测研究第78-100页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 材料与方法第79-85页
    4.3 结果与讨论第85-99页
    4.4 小结第99-100页
5 总结与展望第100-103页
参考文献第103-111页
附录第111-113页
致谢第113-114页
攻读学位期间发表的学术论文第114-116页

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