HL证券数据化运营系统规划研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 证券行业信息技术现状 | 第10-12页 |
| 1.3 数据化运营在证券行业研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13页 |
| 1.5 研究内容和基本结构 | 第13-14页 |
| 1.6 创新之处 | 第14-16页 |
| 2 理论、方法概述 | 第16-22页 |
| 2.1 信息系统规划的阶段模型 | 第16-17页 |
| 2.2 信息系统战略规划 | 第17-18页 |
| 2.2.1 信息系统战略规划的内容 | 第17页 |
| 2.2.2 战略集合转移法 | 第17-18页 |
| 2.3 信息系统体系结构规划 | 第18-21页 |
| 2.3.1 需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 业务规划 | 第19页 |
| 2.3.3 数据、应用系统与技术基础设施规划 | 第19-21页 |
| 2.4 项目实施与资源分配规划 | 第21-22页 |
| 2.4.1 制定项目实施规划 | 第21页 |
| 2.4.2 制定资源分配方案 | 第21-22页 |
| 3 HL证券数据化运营系统战略规划 | 第22-27页 |
| 3.1 HL证券公司战略简介 | 第23-24页 |
| 3.2 HL证券现有信息系统评价 | 第24-25页 |
| 3.3 HL证券数据化运营系统建设目标 | 第25-27页 |
| 4 HL证券数据化运营系统体系结构规划 | 第27-53页 |
| 4.1 需求分析 | 第27-31页 |
| 4.2 业务规划 | 第31-36页 |
| 4.2.1 业务流程识别 | 第31-32页 |
| 4.2.2 决策支持类流程举例 | 第32-35页 |
| 4.2.3 业务流程与现有组织机构的关系 | 第35-36页 |
| 4.3 数据规划 | 第36-40页 |
| 4.3.1 主题数据识别 | 第36页 |
| 4.3.2 主题数据模型介绍 | 第36-40页 |
| 4.4 应用系统规划 | 第40-49页 |
| 4.4.1 总体结构 | 第40-41页 |
| 4.4.2 主题数据与业务流程的关系矩阵 | 第41页 |
| 4.4.3 互联网双边平台子系统 | 第41-44页 |
| 4.4.4 数据分析子系统 | 第44-48页 |
| 4.4.5 其它子系统 | 第48-49页 |
| 4.5 技术基础设施规划 | 第49-53页 |
| 4.5.1 系统逻辑架构 | 第49页 |
| 4.5.2 数据仓库技术基础设施规划 | 第49-51页 |
| 4.5.3 WEB技术基础设施规划 | 第51-53页 |
| 5 HL证券数据化运营系统项目实施和资源分配规划 | 第53-58页 |
| 5.1 系统实施规划 | 第53-55页 |
| 5.2 系统资源分配规划 | 第55-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
