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基于VxWorks操作系统的SAR实时成像及舰船目标检测算法实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 SAR 成像技术发展概述第7-8页
    1.2 SAR 图像舰船检测概述第8-9页
    1.3 本文研究背景及意义第9-10页
    1.4 本文内容安排第10-13页
第二章 SAR 成像算法及 SAR 图像的舰船检测算法第13-35页
    2.1 引言第13页
    2.2 SAR 成像算法第13-16页
        2.2.1 SAR 成像几何模型第13-14页
        2.2.2 SAR 成像 R-D 算法研究第14-16页
    2.3 SAR 图像舰船目标检测算法第16-22页
        2.3.1 影响舰船检测的因素第16-18页
        2.3.2 双参数 CFAR 舰船检测算法第18-19页
        2.3.3 全局 K-分布舰船检测算法第19-20页
        2.3.4 局部窗 K-分布舰船检测算法第20-22页
    2.4 基于自适应背景窗的舰船检测算法第22-33页
        2.4.1 算法描述第23-29页
        2.4.2 试验结果及分析第29-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 基于 VxWorks 嵌入式系统概述第35-45页
    3.1 引言第35页
    3.2 SAR 实时成像系统构成第35-37页
    3.3 VxWorks 及软件开发环境第37-42页
        3.3.1 VxWorks 操作系统概述第37-40页
        3.3.2 开发环境 workbench第40-42页
    3.4 VxWorks 的 BSP 开发第42-44页
        3.4.1 板级支持包 BSP第42-43页
        3.4.2 BSP 的开发第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于 VxWorks 的软件设计和实现第45-55页
    4.1 引言第45页
    4.2 实时 SAR 成像算法的硬件映射第45-46页
    4.3 VxWorks 下多任务的 SAR 信号处理软件开发第46-51页
        4.3.1 多任务实时软件设计原则第46-47页
        4.3.2 详细任务模块设计第47-51页
    4.4 SAR 实时成像系统的测试及实验第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 结束语第55-57页
    5.1 本文工作总结第55-56页
    5.2 后续工作展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
作者在攻读硕士期间(合作)的研究成果第63-64页

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