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基于软集相似度理论的医学诊断系统

西北师范大学研究生学位论文作者信息第5-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 本文的主要工作第13-15页
第二章 软集理论第15-23页
    2.1 模糊集合第15-16页
    2.2 软集第16-20页
    2.3 软集在决策中的应用第20-23页
第三章 相似度理论第23-33页
    3.1 相似度的概念第23页
    3.2 几种相似度测量公式第23-29页
        3.2.1 基于匹配函数的相似度测量第23页
        3.2.2 基于距离的相似度测量第23-24页
        3.2.3 两个软集的相似度测量第24-27页
        3.2.4 软集之间的距离测量第27-29页
        3.2.5 基于距离的软集相似度测量第29页
    3.3 带加权的相似度测量公式第29-30页
    3.4 相似度的应用第30-33页
第四章 医学辅助系统的分析设计第33-37页
    4.1 需求分析第33页
    4.2 功能模块设计第33-36页
        4.2.1 选择模式设计第33-34页
        4.2.2 计算功能块第34页
        4.2.3 数据库模块第34-35页
        4.2.4 其他模块第35-36页
    4.3 整体系统流图第36-37页
第五章 医学辅助系统的实现第37-51页
    5.1 系统前端第37-40页
        5.1.1 用户注册登陆第37-38页
        5.1.2 主界面第38-40页
    5.2 系统后台第40-43页
    5.3 数据库存储第43-51页
        5.3.1 数据库连接第43-45页
        5.3.2 数据库数据操作第45-51页
第六章 总结第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士期间学术成果第55-56页
致谢第56页

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