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基于移动终端的地图超媒体应用技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 研究意义第16-18页
    1.3 地图超媒体的研究进展及现状分析第18-23页
        1.3.1 研究进展第18-21页
            1.3.1.1 国外研究进展第18-20页
            1.3.1.2 国内研究进展第20-21页
        1.3.2 研究现状分析第21-23页
    1.4 主要研究内容及拟解决的关键问题第23-25页
        1.4.1 主要研究内容第23-24页
        1.4.2 拟解决的关键问题第24-25页
    1.5 论文组织结构及章节安排第25-27页
第二章 地图超媒体框架体系设计第27-37页
    2.1 地理信息表达的数据载体第27-30页
        2.1.1 纸质地图第27-28页
        2.1.2 地理信息系统第28-29页
        2.1.3 移动电子地图第29-30页
    2.2 基于移动终端的地图超媒体第30-33页
        2.2.1 超媒体的概念第30-31页
        2.2.2 地理信息超媒体的内涵变化第31-32页
        2.2.3 地图超媒体概念的提出第32-33页
    2.3 建立地图超媒体框架体系第33-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 地图多媒介协同表达机制与超媒体数据模型的构建第37-57页
    3.1 地图超媒体与增强现实技术第37-43页
        3.1.1 基于标记的增强现实第38-40页
            3.1.1.1 技术原理第38-39页
            3.1.1.2 优缺点分析第39-40页
        3.1.2 无标记的增强现实第40-42页
            3.1.2.1 技术原理第40-41页
            3.1.2.2 优缺点分析第41-42页
        3.1.3 移动增强现实的优缺点分析第42-43页
    3.2 基于增强现实的多媒介协同表达第43-45页
    3.3 地图超媒体所涉及的数据类型第45-50页
        3.3.1 文本第45-46页
        3.3.2 图形图像第46-47页
        3.3.3 音频第47页
        3.3.4 视频第47-48页
        3.3.5 三维模型第48-50页
    3.4 地图超媒体数据模型的构建第50-55页
        3.4.1 数据模型的设计规则第50-51页
        3.4.2 节点与链第51-52页
        3.4.3 构建地图超媒体数据模型第52-54页
        3.4.4 地图超媒体数据模型的数据映射第54-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 移动终端图像识别算法的优化第57-82页
    4.1 图像特征检测与识别技术原理第57-62页
        4.1.1 图像识别与地图超媒体第57-58页
        4.1.2 图像特征检测与识别原理分析第58-61页
        4.1.3 单应性矩阵的计算第61-62页
    4.2 现有特征检测与识别算法及优缺点第62-71页
        4.2.1 SIFT算法第63-66页
            4.2.1.1 SIFT算法原理第63-65页
            4.2.1.2 SIFT算法优缺点分析第65-66页
        4.2.2 Freak算法第66-68页
            4.2.2.1 Freak算法原理第66-67页
            4.2.2.2 Freak算法优缺点分析第67-68页
        4.2.3 ORB算法第68-71页
            4.2.3.1 ORB算法原理第68-71页
            4.2.3.2 ORB算法优缺点分析第71页
    4.3 结合颜色不变量和ORB特征的图像识别算法第71-81页
        4.3.1 颜色不变量第71-73页
        4.3.2 结合颜色不变量的特征描述子第73-74页
        4.3.3 实验对比第74-80页
            4.3.3.1 不同条件下的特征检测效果第75-78页
            4.3.3.2 与ORB算法特征检测结果比较第78-80页
        4.3.4 实验结果分析第80-81页
    4.4 本章小结第81-82页
第五章 顾及多重约束的三维地形数据简化第82-95页
    5.1 三维模型简化第82-84页
    5.2 特征约束因子第84-87页
        5.2.1 区域边界约束第84-85页
        5.2.2 纹理颜色约束第85页
        5.2.3 顶点重要度约束第85-87页
    5.3 三维地形简化算法的改进及实验验证第87-94页
        5.3.1 顾及多重约束的三维地形简化算法第87-89页
        5.3.2 实验验证第89-92页
        5.3.3 实验结果分析第92-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第六章 原型系统的开发与实现第95-109页
    6.1 原型系统概述第95-98页
    6.2 超媒体数据的组织与管理第98-100页
    6.3 纸质地图的检测与识别第100-101页
    6.4 超媒体数据信息的增强显示第101-105页
    6.5 地图超媒体的交互操作第105-107页
    6.6 本章小结第107-109页
第七章 总结与展望第109-113页
    7.1 研究总结第109-111页
        7.1.1 主要研究工作第109-111页
        7.1.2 主要创新点第111页
    7.2 前景展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-123页
作者简历第123-124页

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