化学反应信息化过程原子映射错误的自动检测与识别
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 化学信息在计算机中的编码与存储 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 SMILES编码 | 第17-19页 |
| 2.2.1 分子结构转换成字符串的基本规则 | 第19页 |
| 2.2.2 SMILES编码的应用 | 第19页 |
| 2.3 Molfile格式 | 第19-22页 |
| 2.4 分子描述符 | 第22-25页 |
| 2.4.1 分子描述符的分类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 分子描述符的计算 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 计算机中化学反应信息化过程及缩合处理 | 第26-40页 |
| 3.1 ChemAxon软件 | 第26-29页 |
| 3.2 CGR技术 | 第29-33页 |
| 3.3 分子结构片段 | 第33-35页 |
| 3.4 反应缩合化处理 | 第35-39页 |
| 3.4.1 连接数据库 | 第35-36页 |
| 3.4.2 SMILES式转换Molfile式 | 第36-37页 |
| 3.4.3 生成反应的CGR | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于SVM聚类算法原子映射错误的检测方法 | 第40-56页 |
| 4.1 SVM算法概述 | 第40-47页 |
| 4.1.1 统计学习理论 | 第40-42页 |
| 4.1.2 支持向量分类算法 | 第42-46页 |
| 4.1.3 常用核函数 | 第46-47页 |
| 4.2 基于SVM算法识别映射错误的模型设计 | 第47-55页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 分子描述符的选择 | 第49-50页 |
| 4.2.3 模型的建立与验证 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于CGR图原子映射错误的检测方法 | 第56-67页 |
| 5.1 引言 | 第56-58页 |
| 5.2 实验设计 | 第58-59页 |
| 5.3 化学键相交 | 第59-64页 |
| 5.3.1 定义“有效键” | 第59-61页 |
| 5.3.2 分子结构在二维平面内坐标化处理 | 第61-62页 |
| 5.3.3 判断“有效键”相交 | 第62-64页 |
| 5.4 碳碳键的异常切断 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 文章总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来研究的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 个人简历 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
