| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 DCS可靠性研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 DCS可靠性国内发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 DCS可靠性国外发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容及论文内容安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 火电厂DCS控制系统可靠性指标 | 第20-28页 |
| 2.1 控制系统可靠性指标 | 第20-23页 |
| 2.1.1 可靠度 | 第20-21页 |
| 2.1.2 故障率和积累故障概率 | 第21-22页 |
| 2.1.3 平均寿命(MTTF) | 第22页 |
| 2.1.4 平均故障维修(MTTR)、间隔时间(MTBF) | 第22页 |
| 2.1.5 可用性 | 第22-23页 |
| 2.2 火电厂DCS控制系统的可靠性指标 | 第23-27页 |
| 2.2.1 串联模式的可靠性 | 第23-24页 |
| 2.2.2 并联模式的可靠性 | 第24-26页 |
| 2.2.3 混联模式的可靠性 | 第26-27页 |
| 2.2.4 系统可靠性指标确定的难点 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 故障树分析法建模及可靠性分析 | 第28-46页 |
| 3.1 故障树的简介 | 第28-31页 |
| 3.2 故障树分析法在DCS可靠性方面的研究现状 | 第31-32页 |
| 3.2.1 故障树分析法在国内的研究现状 | 第31-32页 |
| 3.2.2 故障树分析法在国外的研究现状 | 第32页 |
| 3.3 故障树分析法中的重要度 | 第32-34页 |
| 3.3.1 概率重要度 | 第33页 |
| 3.3.2 结构重要度 | 第33页 |
| 3.3.3 相对重要度 | 第33-34页 |
| 3.3.4 联合重要度 | 第34页 |
| 3.4 故障树建模及分析 | 第34-44页 |
| 3.4.1 新华XDC800控制系统简介 | 第34-36页 |
| 3.4.2 XDC800控制系统中控制柜的故障分析 | 第36-38页 |
| 3.4.3 控制器XCU故障 | 第38-41页 |
| 3.4.4 交换机故障 | 第41-42页 |
| 3.4.5 I/O模件故障 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 DCS可靠性数据分析 | 第46-58页 |
| 4.1 贝叶斯分析法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 DCS可靠性数据分析法简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 贝叶斯算法对可靠性数据的分析 | 第47-49页 |
| 4.2 小波神经网络分析法 | 第49-56页 |
| 4.2.1 小波理论简介 | 第49-50页 |
| 4.2.2 小波神经网络简介 | 第50-53页 |
| 4.2.3 小波神经网络算法的实现与仿真 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 冗余技术提升DCS控制系统可靠性分析及策略优化 | 第58-68页 |
| 5.1 冗余技术在提升DCS可靠性中的应用 | 第58-64页 |
| 5.1.1 冗余技术在DCS中应用现状 | 第58-62页 |
| 5.1.2 双冗余和三冗余在控制器中的应用 | 第62-64页 |
| 5.2 冗余技术策略优化 | 第64-67页 |
| 5.2.1 改进的XCU控制器冗余简介 | 第64-65页 |
| 5.2.2 改进后可靠度验证 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 后续展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76页 |
