| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 RFID 系统工作原理 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 RFID 标签天线设计及分析 | 第13-24页 |
| 2.1 天线原理及性能参数 | 第13-17页 |
| 2.1.1 天线电磁波辐射原理 | 第13页 |
| 2.1.2 天线性能参数 | 第13-17页 |
| 2.2 RFID 标签设计流程 | 第17-18页 |
| 2.3 RFID 标签常用设计技术 | 第18-24页 |
| 2.3.1 标签阻抗匹配技术 | 第18-22页 |
| 2.3.2 标签天线小型化技术 | 第22-24页 |
| 第三章 遗传退火算法研究 | 第24-37页 |
| 3.1 遗传算法(GA) | 第24-29页 |
| 3.1.1 遗传算法简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 遗传算法设计流程 | 第25-29页 |
| 3.2 模拟退火算法(SA) | 第29-31页 |
| 3.2.1 模拟退火算法简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模拟退火算法设计流程 | 第30-31页 |
| 3.3 遗传退火算法(GASA) | 第31-37页 |
| 3.3.1 遗传退火算法提出 | 第31-33页 |
| 3.3.2 遗传退火算法的改进 | 第33-34页 |
| 3.3.3 改进的遗传退火算法性能测试与分析 | 第34-37页 |
| 第四章 标签天线的优化设计研究 | 第37-48页 |
| 4.1 电子标签设计需求 | 第37-38页 |
| 4.2 带 T 型网络弯折偶极子天线分析 | 第38-41页 |
| 4.3 天线优化设计方法 | 第41-48页 |
| 4.3.1 BP 神经网络简介 | 第41-44页 |
| 4.3.2 天线优化方法研究 | 第44-48页 |
| 第五章 RFID 标签天线设计 | 第48-58页 |
| 5.1 带 T 型网络偶极子天线设计与优化 | 第48-55页 |
| 5.1.1 天线优化方法实现 | 第48-49页 |
| 5.1.2 带 T 型网络偶极子天线的原型与优化参数选择 | 第49-50页 |
| 5.1.3 BP 神经网络建模及验证 | 第50-55页 |
| 5.2 优化结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 天线优化结果 | 第55页 |
| 5.2.2 天线阻抗图 | 第55-56页 |
| 5.2.3 天线方向增益图 | 第56-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第64页 |