基于多策略离散粒子群算法的容量约束P中位问题研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12页 |
| 1.2 中位问题的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 理论背景 | 第18-30页 |
| 2.1 本文研究问题 | 第18-20页 |
| 2.1.1 P中位问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 容量约束P中位问题 | 第19-20页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 传统粒子群优化算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 粒子群参数研究 | 第22页 |
| 2.2.3 粒子群拓扑结构 | 第22-23页 |
| 2.2.4 混合粒子群优化算法研究 | 第23页 |
| 2.3 遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.4 聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.5 局部搜索算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于改进离散粒子群优化算法求解CPMP | 第30-48页 |
| 3.1 算法背景概述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 离散粒子群优化算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 变步长爬山算法 | 第31-32页 |
| 3.2 改进离散粒子群优化算法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 粒子编码及种群初始化 | 第33-35页 |
| 3.2.2 适应度评价函数 | 第35页 |
| 3.2.3 全局搜索 | 第35-37页 |
| 3.2.4 局部搜索 | 第37-40页 |
| 3.3 实验测试与数据分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 实验数据与主要参数设置 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验结果分析与对比 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-48页 |
| 4 基于多启发式离散粒子群优化算法求解CPMP | 第48-66页 |
| 4.1 算法背景概述 | 第48-50页 |
| 4.1.1 离散粒子群算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 迭代局部搜索 | 第49-50页 |
| 4.2 基于多启发式离散粒子群优化算法 | 第50-58页 |
| 4.2.1 个体编码与初始化 | 第51页 |
| 4.2.2 粒子速度与位置更新 | 第51-53页 |
| 4.2.3 基本局部搜索算法 | 第53-56页 |
| 4.2.4 迭代局部搜索算法 | 第56-58页 |
| 4.3 实验测试与数据分析 | 第58-65页 |
| 4.3.1 实验数据与主要参数设置 | 第58-59页 |
| 4.3.2 实验结果对比与分析 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 硕士期间研究成果 | 第76页 |
