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成熟脐橙受夹损伤有限元分析及无损检测

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要英文缩写说明第9-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景、目的及意义第10-11页
        1.2.1 研究背景及目的第10-11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 果实采摘智能机器人国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 国外研究进展第11-12页
        1.3.2 国内研究进展第12-13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-14页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 脐橙力学特性分析第15-26页
    2.1 试验材料与仪器第15-16页
        2.1.1 试验材料第15-16页
        2.1.2 试验仪器第16页
    2.2 试验方法第16-19页
        2.2.1 整果及果肉压缩第17-18页
        2.2.2 果皮拉伸第18-19页
    2.3 试验结果与分析第19-23页
        2.3.1 整果力学特性第19-20页
        2.3.2 果肉力学特性第20-22页
        2.3.3 果皮力学特性第22-23页
    2.4 果皮与果肉的力学特性计算第23-25页
        2.4.1 弹性模量第23-24页
        2.4.2 破坏应力第24页
        2.4.3 泊松比第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 成熟脐橙受夹损伤的有限元分析第26-41页
    3.1 ANSYSWorkbench有限元软件简介第26-27页
    3.2 有限元分析模型的构建第27-30页
        3.2.1 初始仿真条件第27-28页
        3.2.2 几何模型的建立第28页
        3.2.3 定义材料属性第28页
        3.2.4 网格划分第28-29页
        3.2.5 接触对的建立第29-30页
        3.2.6 约束与载荷的施加第30页
    3.3 仿真结果分析第30-39页
    3.4 结论第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 脐橙机械损伤的近红外检测装置及方法第41-50页
    4.1 受损脐橙近红外在线检测装置第41-46页
    4.2 损伤脐橙在线检测软件第46-47页
    4.3 数据处理分析方法第47-49页
        4.3.1 数据预处理方法第47-48页
        4.3.2 建模方法第48页
        4.3.3 模型评价第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 近红外光谱无损识别脐橙受夹损伤程度的模型构建第50-58页
    5.1 脐橙样品的准备与实验方法第50-53页
        5.1.1 脐橙样品的备置第50页
        5.1.2 损伤脐橙的光谱采集第50-51页
        5.1.3 脐橙损伤时的抓夹力测定及缺陷判定第51-52页
        5.1.4 脐橙损伤与正常脐橙的光谱特征分析第52-53页
    5.2 不同损伤程度脐橙光谱的预处理第53-55页
        5.2.1 正常果与损伤果的SPA(连续投影)降维第53页
        5.2.2 受损脐橙和正常脐橙的LSSVM判别模型第53-54页
        5.2.3 损伤脐橙与正常脐橙的ELM(极限向量机)模型第54-55页
    5.3 脐橙损伤程度定量模型的建立第55-57页
        5.3.1 脐橙损伤程度的PLS模型第55-56页
        5.3.2 外部验证及其准确性评价第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
个人简历 在读期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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