摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
第二章 图像成像特性及图像融合基本理论 | 第16-26页 |
2.1 图像成像特性分析 | 第16-19页 |
2.1.1 红外图像成像特性 | 第16-17页 |
2.1.2 可见光图像成像特性 | 第17-19页 |
2.2 图像融合基本理论 | 第19-25页 |
2.2.1 图像融合的分类 | 第19-22页 |
2.2.2 图像融合常用方法 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于非下采样CONTOURLET变换的图像融合 | 第26-42页 |
3.1 非下采样Contourlet变换的基本理论 | 第26-32页 |
3.1.1 NSCT的多尺度性 | 第27-29页 |
3.1.2 NSCT的多方向性 | 第29-32页 |
3.2 NSCT的平移不变性 | 第32-34页 |
3.3 基于NSCT的图像融合算法研究 | 第34-41页 |
3.3.1 基于NSCT的图像融合算法框架图 | 第35页 |
3.3.2 基于NSCT的融合算法融合规则的研究 | 第35-38页 |
3.3.3 图像融合实例 | 第38-39页 |
3.3.4 融合算法移变性验证 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于区域与NSCT的图像融合算法研究 | 第42-54页 |
4.1 基于区域与NSCT的图像融合算法框架 | 第42-43页 |
4.2 区域分割与联合 | 第43-46页 |
4.2.1 图像分割 | 第43-45页 |
4.2.2 区域联合 | 第45-46页 |
4.3 基于区域窗.的融合规则 | 第46-50页 |
4.3.1 多尺度分解低通子带系数的融合规则 | 第47-49页 |
4.3.2 多尺度分解带通子带系数的融合规则 | 第49-50页 |
4.4 基于区域窗.与NSCT的图像融合结果 | 第50-53页 |
4.4.1 融合算法中不同融合规则的对比 | 第50-51页 |
4.4.2 融合算法中不同分割算法对结果的影响 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于区域与NSCT的图像融合结果分析与对比 | 第54-69页 |
5.1 图像融合性能评价 | 第54-57页 |
5.1.1 图像质量的主观评价方法 | 第54-55页 |
5.1.2 图像质量的客观评价方法 | 第55-57页 |
5.2 基于区域与多尺度的图像融合结果分析 | 第57-64页 |
5.2.1 基于夜晚且可见光目标被遮挡图像的融合应用 | 第57-60页 |
5.2.2 基于傍晚且可见光目标未遮挡图像的融合应用 | 第60-62页 |
5.2.3 基于白天且目标信息被遮挡图像的融合应用 | 第62-64页 |
5.3 可视化图像融合仿真软件 | 第64-68页 |
5.3.1 可视化图像融合仿真软件平台的搭建 | 第65-68页 |
5.3.2 可视化图像融合仿真软件的实现 | 第68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |