| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 论文基本思路和研究方法 | 第16-19页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第16-19页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3 论文的创新之处 | 第19-21页 |
| 第二章 文献综述与财政绩效评价理论分析 | 第21-33页 |
| 2.1 国内外研究综述 | 第21-28页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第23-26页 |
| 2.1.3 研究述评 | 第26-28页 |
| 2.2 大额财政专项绩效问责评价的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.2.1 大额财政项目 | 第28页 |
| 2.2.2 问责和绩效问责的涵义 | 第28-29页 |
| 2.2.3 大额财政项目绩效评价内容 | 第29页 |
| 2.3 大额财政项目绩效问责评价的理论基础 | 第29-33页 |
| 2.3.1 委托代理理论 | 第29-30页 |
| 2.3.2 绩效问责制理论 | 第30页 |
| 2.3.3 项目逻辑理论 | 第30-31页 |
| 2.3.4 利益相关者理论 | 第31页 |
| 2.3.5 绩效管理理论 | 第31-33页 |
| 第三章 大额财政支出绩效问责指标体系设计研究 | 第33-51页 |
| 3.1 大额财政专项绩效与绩效问责 | 第33页 |
| 3.2 北京市大额专项绩效问责形成机理 | 第33-35页 |
| 3.2.1 委托代理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 项目逻辑 | 第34页 |
| 3.2.3 利益相关人 | 第34-35页 |
| 3.3 大额专项绩效问责指标体系建立 | 第35-40页 |
| 3.4 指标的筛选与优化 | 第40-51页 |
| 3.4.1 调查数据信度研究 | 第41页 |
| 3.4.2 调查数据重要性研究 | 第41-42页 |
| 3.4.3 调查数据效度研究 | 第42-44页 |
| 3.4.4 调查数据相关研究 | 第44-51页 |
| 第四章 大额财政专项绩效问责评价方法与实证研究 | 第51-75页 |
| 4.1 大额财政专项绩效评价方法研究 | 第51页 |
| 4.2 基于BP神经网络模型的绩效问责评价方法研究 | 第51-57页 |
| 4.2.1 基于BP神经网络模型的指标评价原理 | 第51-55页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络模型评价的设计 | 第55-57页 |
| 4.3 中小企业发展专项资金绩效问责评价实证分析 | 第57-66页 |
| 4.3.1 中小企业专项概述与项目选择 | 第57-58页 |
| 4.3.2 中小企业发展专项资金绩效问责评价体系的建立 | 第58-60页 |
| 4.3.3 基于Matlab的BP神经网络评价方法的实现 | 第60-66页 |
| 4.4 实证结果与原指标体系结果比较 | 第66-75页 |
| 4.4.1 大额财政性专项支出总体评价 | 第66-72页 |
| 4.4.2 大额财政专项支出评价结果分析 | 第72-75页 |
| 第五章 结论与政策建议 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75-76页 |
| 5.1.1 绩效问责评价指标体系更具推动作用 | 第75页 |
| 5.1.2 BP神经网络模型简化了评价过程 | 第75-76页 |
| 5.2 建议 | 第76-77页 |
| 5.2.1 引入专家全程参与监管机制 | 第76页 |
| 5.2.2 建立评价标准数据库 | 第76页 |
| 5.2.3 制定责任绩效奖惩办法 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究成果及发表的论文 | 第89-91页 |
| 作者及导师简介 | 第91-92页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第92-93页 |
