| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-22页 |
| 第2章 湍流退化图像复原的理论基础 | 第22-38页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第23页 |
| 2.2 经典图像复原算法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 逆滤波方法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 维纳滤波方法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 约束最小二乘滤波 | 第27-29页 |
| 2.3 盲图像复原算法 | 第29-34页 |
| 2.3.1 迭代盲目去卷积方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 非负支持域递归逆滤波 | 第31-33页 |
| 2.3.3 Richardson-Lucy的盲复原算法 | 第33-34页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第34-36页 |
| 2.4.1 均方误差 | 第35页 |
| 2.4.2 峰值信噪比 | 第35-36页 |
| 2.4.3 信噪比增益公式 | 第36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 小波去噪算法的研究与改进 | 第38-56页 |
| 3.1 连续小波变换 | 第38-39页 |
| 3.2 离散小波变换 | 第39页 |
| 3.3 多分辨分析 | 第39-42页 |
| 3.4 Mallat算法 | 第42-44页 |
| 3.5 图像的二维小波变换 | 第44-45页 |
| 3.6 小波去噪 | 第45-50页 |
| 3.7 阈值的选取及改进 | 第50-54页 |
| 3.8 本章小节 | 第54-56页 |
| 第4章 改进的Richardson-Lucy湍流退化图像复原 | 第56-70页 |
| 4.1 RL盲目迭代算法 | 第56-58页 |
| 4.2 初始的点PSF估计方法 | 第58-60页 |
| 4.3 基于小波的RL算法 | 第60-62页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 小波基的选取 | 第62-63页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第80页 |