| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 微电网国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 课题的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 微电网基本结构 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法和工具 | 第17-18页 |
| 第2章 风力发电建模与仿真研究 | 第18-30页 |
| 2.1 风力发电发展现状 | 第18-19页 |
| 2.2 风力发电机各部分数学模型及仿真研究 | 第19-29页 |
| 2.2.1 风力原动机建模与仿真 | 第19-25页 |
| 2.2.2 永磁同步风力发电机建模与仿真 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 光伏发电建模与仿真研究 | 第30-58页 |
| 3.1 光伏发电系统概述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 光伏发电系统的产业现状 | 第30-31页 |
| 3.1.2 光伏发电系统面临的主要问题 | 第31-32页 |
| 3.2 光伏发电系统仿真模型拟解决的主要问题 | 第32页 |
| 3.3 太阳能光伏电池模型与仿真 | 第32-42页 |
| 3.3.1 光伏电池原理及分类 | 第32-35页 |
| 3.3.2 光伏电池等效电路及输出特性研究 | 第35-38页 |
| 3.3.3 光伏电池工程用数学模型 | 第38-39页 |
| 3.3.4 光伏电池仿真研究 | 第39-42页 |
| 3.4 光伏电池最大功率点跟踪与控制研究 | 第42-49页 |
| 3.4.1 DC-DC升压转换器的设计及PWM控制模块设计 | 第42-45页 |
| 3.4.2 MPPT算法研究 | 第45-49页 |
| 3.5 光伏电池发电系统离网仿真研究 | 第49-53页 |
| 3.6 光伏发电系统并网仿真研究 | 第53-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 光伏储能系统的仿真研究 | 第58-68页 |
| 4.1 光伏储能系统的技术背景与市场概况 | 第58-59页 |
| 4.2 蓄电池及其特性 | 第59-61页 |
| 4.2.1 蓄电池基本概念 | 第59-60页 |
| 4.2.2 蓄电池基本特性 | 第60-61页 |
| 4.3 铅酸蓄电池充电控制方法及电池模型 | 第61-63页 |
| 4.3.1 铅酸电池充电控制方法概述 | 第61-62页 |
| 4.3.2 铅酸蓄电池的等效电路模型 | 第62-63页 |
| 4.4 光伏储能系统仿真研究 | 第63-66页 |
| 4.4.1 光伏储能系统仿真模型拟解决的主要问题 | 第63-64页 |
| 4.4.2 蓄电池三阶动态仿真模型 | 第64-65页 |
| 4.4.3 光伏储能系统的建模与仿真 | 第65-66页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 微电网负荷优化分配 | 第68-83页 |
| 5.1 微电网环境与经济性评估的技术背景 | 第68页 |
| 5.2 微电网负荷优化分配研究拟解决的主要问题 | 第68-69页 |
| 5.3 微电源组件功率特性及燃料成本数学模型 | 第69-72页 |
| 5.3.1 风力发电机功率特性 | 第69-70页 |
| 5.3.2 光伏阵列功率特性 | 第70-71页 |
| 5.3.3 微电源燃料成本数学模型 | 第71-72页 |
| 5.4 微网负荷优化分配模型设计 | 第72-73页 |
| 5.5 微网负荷优化分配方案寻优算法编程实现 | 第73-77页 |
| 5.5.1 粒子群算法寻优编程 | 第73-75页 |
| 5.5.2 二进制遗传算法寻优编程 | 第75-77页 |
| 5.6 负荷优化分配方案比较 | 第77-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-100页 |
| 附录A：DDMPPT.m | 第91-92页 |
| 附录B：RDMPPT.m | 第92-93页 |
| 附录C：GJRDMPPT.m | 第93-95页 |
| 附录D：fitness.m和PSO.m(粒子群算法) | 第95-96页 |
| 附录E：遗传算法 | 第96-100页 |