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超声CT成像正演和反演算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 选题的背景及意义第13页
    1.2 超声成像技术的发展历程和研究现状第13-16页
    1.3 论文的内容和框架第16-19页
第2章 超声成像的基本原理和作用机制第19-37页
    2.1 声波的传播和声学现象第19-24页
        2.1.1 波的分类第20-21页
        2.1.2 声波的传播第21-22页
        2.1.3 衍射现象第22-23页
        2.1.4 散射现象第23-24页
    2.2 声波的吸收和衰减第24-28页
        2.2.1 声压和声阻抗率第24-26页
        2.2.2 声波能量的吸收和衰减第26-27页
        2.2.3 常见的声学线性波动方程第27-28页
    2.3 超声探头和超声检测第28-33页
        2.3.1 超声换能器第28-29页
        2.3.2 超声探头的内部结构和分类第29-31页
        2.3.3 超声检测的基本原理第31-33页
    2.4 医学成像中常见的生物组织学特性第33-35页
    2.5 本章总结第35-37页
第3章 超声CT成像正演算法的研究第37-55页
    3.1 波动方程的由来及推导第37-42页
        3.1.1 波动方程的解第37-38页
        3.1.2 齐次波动方程的由来和推导第38-39页
        3.1.3 非齐次波动方程的由来和推导第39-41页
        3.1.4 格林函数的求法第41-42页
    3.2 求解正演散射问题的常见方法第42-44页
        3.2.1 解析法第42-43页
        3.2.2 数值法第43页
        3.2.3 半解析法第43-44页
    3.3 波思近似(BA)法第44-47页
        3.3.1 波恩近似的推导第44-46页
        3.3.2 面波散射的波恩近似与WKBJ近似之间的关系第46-47页
    3.4 K空间方法第47-50页
        3.4.1 共轭梯度(CG)法及其扩展算法第47-49页
        3.4.2 离散快速傅里叶变换(DFT)第49-50页
    3.5 正演部分的方法的设计第50-54页
        3.5.1 超声CT成像的积分方程第51-52页
        3.5.2 扩展波恩近似(EBA)算法第52-53页
        3.5.3 采用FFT加速EBA:构造FFT-EBA算法第53页
        3.5.4 EBA作为预处理器用于预处理CG-FFT(或BCG-FFT)算法第53-54页
        3.5.5 正演成像算法的结果分析第54页
    3.6 本章总结第54-55页
第4章 超声CT成像反演算法的研究第55-77页
    4.1 反演问题的研究现状和趋势第55-57页
        4.1.1 反演问题的分类第55-56页
        4.1.2 反演算法的研究现状第56-57页
    4.2 反演方法的数学基础第57-59页
        4.2.1 数学物理反演问题的一般模式第57-58页
        4.2.2 数学物理反演问题的不适定性第58页
        4.2.3 非线性波动方程反问题的求解方法迭代法第58-59页
    4.3 反演部分的方法的设计第59-65页
        4.3.1 非线性反演方法第60-61页
        4.3.2 对比源的更新第61-63页
        4.3.3 对比度的更新第63-64页
        4.3.4 反演成像算法的结果分析第64-65页
    4.4 超声分辨力第65-68页
        4.4.1 波恩近似(BA)下的声学分辨率和成像质量第66页
        4.4.2 超分辨成像第66-68页
    4.5 成像过程和成像结果第68-75页
        4.5.1 模型1 两个矩形异常体的重建过程第68-69页
        4.5.2 模型2 两个圆形异常体的重建过程第69-70页
        4.5.3 模型3 两个混合异常体的重建过程第70-72页
        4.5.4 模型4 基于人体的超声检测的组织特性重建过程第72-73页
        4.5.5 模型5 一个复杂形态的异常体的重建过程第73-75页
        4.5.6 实验结果分析第75页
    4.6 本章总结第75-77页
第5章 总结和展望第77-79页
    5.1 总结第77-78页
    5.2 展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87页

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