海空背景下舰船小目标检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 光学图像特征分析 | 第14-18页 |
| 2.1 海空背景下图像特点分析 | 第14-15页 |
| 2.2 舰船小目标特性分析 | 第15-16页 |
| 2.3 海空背景特性分析 | 第16页 |
| 2.4 图像噪声特性分析 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 海空背景杂波抑制 | 第18-32页 |
| 3.1 背景杂波抑制理论 | 第18-19页 |
| 3.2 典型的杂波抑制方法 | 第19-27页 |
| 3.2.1 中值滤波法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 高斯滤波法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 低通滤波法 | 第21-22页 |
| 3.2.4 高通滤波法 | 第22-23页 |
| 3.2.5 均值滤波法 | 第23-24页 |
| 3.2.6 形态学滤波法 | 第24-27页 |
| 3.3 背景梯度抑制法 | 第27-29页 |
| 3.4 几种算法的对比分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 海天线提取算法研究 | 第32-46页 |
| 4.1 海天线理论概述 | 第32页 |
| 4.2 直线拟合法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第32-34页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第34页 |
| 4.3 Otsu 及形态学处理法 | 第34-39页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第34-37页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第37-39页 |
| 4.4 均值梯度法 | 第39-41页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第40-41页 |
| 4.5 Hough 变换直线检测法 | 第41-44页 |
| 4.5.1 算法原理 | 第41-43页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第43-44页 |
| 4.6 几种算法的比较分析 | 第44-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 海天线区域内目标检测 | 第46-57页 |
| 5.1 直方图分割法 | 第47-49页 |
| 5.2 自适应邻域均值法 | 第49-50页 |
| 5.3 Otsu 阈值分割法 | 第50页 |
| 5.4 灰度梯度阈值分割法 | 第50-54页 |
| 5.5 几种算法的比较分析 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A 作者在攻读学位期间发布的论文目录 | 第63页 |
| B 作者在攻读学位期间发表的专利目录 | 第63页 |
