| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 广域量测系统的发展前景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 广域测量系统应用于故障诊断方面的优势 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 WAMS国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 基于PMU的电网故障定位方法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 系统聚类分析 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 聚类分析的基本概念 | 第24页 |
| 2.3 聚类分析的观测指标 | 第24-27页 |
| 2.4 谱系聚类分析 | 第27-29页 |
| 2.5 基于最短距离法的电力系统聚类分析 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于PMU优化配置及聚类分析的电力系统分区方案 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 PMU优化配置与系统的可观测性 | 第34-35页 |
| 3.3 基于系统故障可观性的PMU间隔母线配置方案 | 第35-37页 |
| 3.4 基于聚类分析和PMU优化配置的电力系统分区方法 | 第37-38页 |
| 3.5 PMU配置及系统分区算例分析 | 第38-45页 |
| 3.5.1 系统PMU间隔母线配置算例 | 第38-40页 |
| 3.5.2 系统最小距离法聚类分析算例 | 第40-42页 |
| 3.5.3 基于PMU优化配置和聚类分析的系统分区算例 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于有限PMU及线路集中参数模型的故障定位研究 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 故障子系统识别 | 第46-50页 |
| 4.3 基于有限PMU及集中参数模型的故障线路定位原理 | 第50-54页 |
| 4.3.1 故障子系统模型等效变换 | 第50-52页 |
| 4.3.2 故障子系统内的故障线路定位原理 | 第52-54页 |
| 4.3.3 PMU信息不足情况下子系统故障定位 | 第54页 |
| 4.4 基于PMU优化配置的系统故障诊断算法整体框架 | 第54-56页 |
| 4.5 算例仿真与分析 | 第56-61页 |
| 4.5.1 故障可疑指数的合理性验证及Pset设置 | 第56-57页 |
| 4.5.2 基于故障可疑指数的故障子系统识别及故障诊断过程 | 第57-58页 |
| 4.5.3 单重故障不同故障条件下故障定位仿真分析 | 第58-60页 |
| 4.5.4 PMU信息不足情况下的故障定位仿真 | 第60页 |
| 4.5.5 多重故障下的故障定位仿真 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-64页 |
| 第5章 基于有限PMU及线路贝瑞隆模型的故障定位研究 | 第64-80页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 基于贝瑞隆模型的线路双端故障定位方法 | 第64-68页 |
| 5.3 基于贝瑞隆模型的线路多端故障定位方法 | 第68-71页 |
| 5.4 算例仿真与分析 | 第71-77页 |
| 5.4.1 基于贝瑞隆模型的故障线路多端定位算法合理性验证 | 第71-72页 |
| 5.4.2 基于故障可疑指数的故障子系统识别及故障诊断过程 | 第72-74页 |
| 5.4.3 单重故障定位仿真分析 | 第74-76页 |
| 5.4.4 多重故障下的故障定位仿真 | 第76-77页 |
| 5.4.5 两种故障定位算法仿真结果比较 | 第77页 |
| 5.5 改进的基于PMU优化配置的系统故障诊断算法整体框架 | 第77-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |
