| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-33页 |
| ·研究背景 | 第12-18页 |
| ·生产调度问题概述 | 第13-15页 |
| ·复杂制造系统生产调度的需求分析 | 第15-18页 |
| ·生产调度的研究综述 | 第18-31页 |
| ·生产调度问题的求解方法 | 第18-25页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第25-27页 |
| ·生产调度方法的搜索性能优化 | 第27-31页 |
| ·课题来源、日标和章节安排 | 第31-33页 |
| ·课题来源 | 第31页 |
| ·课题目标 | 第31页 |
| ·章节安排 | 第31-33页 |
| 第2章 大规模复杂调度问题的策略与规则研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·大规模复杂调度问题的分解-优化-融合策略(DOI) | 第34-35页 |
| ·分解规则与算法研究 | 第35-40页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·分解规则 | 第35-39页 |
| ·分解规则的协调与应用 | 第39-40页 |
| ·融合规则与算法研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 智能优化调度的关键算法研究与实现 | 第43-80页 |
| ·智能生产调度问题的描述与建模 | 第43-46页 |
| ·大规模调度问题的描述与模型 | 第43-45页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第45-46页 |
| ·生物智能及关键算法研究 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·生物智能算法的编码和解码设计 | 第47-51页 |
| ·算法的关键操作 | 第51-54页 |
| ·基于高斯与柯西策略的并行变异操作 | 第54-57页 |
| ·生产单元优化调度方法研究 | 第57-74页 |
| ·分解-优化-融合(DOI)的主要步骤 | 第57-59页 |
| ·生产单元优化调度的关键算法研究与实现 | 第59-60页 |
| ·案例及其测试结果分析 | 第60-74页 |
| ·多目标权重自适应优化研究 | 第74-79页 |
| ·传统多目标权重处理方法 | 第75页 |
| ·Pareto解集 | 第75-76页 |
| ·具有权重自适应的多日标智能算法(WSAIA) | 第76-78页 |
| ·案例及其测试结果分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 多资源约束调度问题的研究 | 第80-101页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·数学建模 | 第81-84页 |
| ·调度方案生成方法 | 第84-88页 |
| ·混沌理论和混沌算法 | 第88-91页 |
| ·混沌理论概述和特点 | 第89-90页 |
| ·混沌算子的设计 | 第90-91页 |
| ·基于混沌的改良免疫算法(CBIIA) | 第91-94页 |
| ·免疫算法 | 第91-93页 |
| ·基于混沌的抗体群初始化 | 第93-94页 |
| ·并行变异算子 | 第94页 |
| ·基于CBIIA的设计和操作 | 第94-97页 |
| ·抗体初始化、选择和增殖 | 第94-96页 |
| ·并行变异算子的操作和实现 | 第96-97页 |
| ·免疫算子 | 第97页 |
| ·案例及其测试结果分析 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 调度软件设计与实现 | 第101-105页 |
| ·调度系统设计 | 第101-102页 |
| ·系统总体架构 | 第101-102页 |
| ·系统功能 | 第102页 |
| ·调度软件的使用方法 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 总结和展望 | 第105-107页 |
| ·本文工作总结 | 第105-106页 |
| ·研究展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 致谢 | 第118页 |