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电台音乐检索系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-13页
        1.2.1 音乐检索技术第11-12页
        1.2.2 电台音乐检索综述第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文章节安排第14-16页
第二章 音频处理及音乐检索基础第16-33页
    2.1 音频基础知识第16页
    2.2 音频信号处理第16-22页
        2.2.1 预处理第17-18页
        2.2.2 音频信号分析方法第18-22页
    2.3 音频特征表示第22-24页
        2.3.1 特征等级分类第22-23页
        2.3.2 音乐指纹特征第23-24页
    2.4 音乐检索算法第24-32页
        2.4.1 音乐指纹提取第25-26页
        2.4.2 音乐指纹查询第26-27页
        2.4.3 经典音乐检索算法第27-31页
        2.4.4 音乐检索算法评价标准第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 鲁棒的音乐检索算法第33-48页
    3.1 基本思想第33-34页
    3.2 鲁棒的音乐检索算法框架第34页
    3.3 基于时频位置-能量的音乐指纹提取第34-41页
        3.3.1 前端处理第35-36页
        3.3.2 频谱滤波及子带划分第36-38页
        3.3.3 改进的关键点提取算法第38-40页
        3.3.4 关键点掩膜覆盖第40-41页
        3.3.5 音乐指纹模型构建第41页
    3.4 基于二次过滤的音乐指纹查询第41-46页
        3.4.1 音乐指纹库的构建第42页
        3.4.2 音乐指纹查询第42-45页
        3.4.3 参数优化第45-46页
    3.5 实验与结果分析第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 电台音乐检索系统设计与实现第48-63页
    4.1 系统需求分析第48-49页
        4.1.1 功能需求第48-49页
        4.1.2 性能需求第49页
    4.2 系统设计与实现第49-59页
        4.2.1 系统设计概要第49-50页
        4.2.2 音乐数据建库模块第50-54页
        4.2.3 电台音乐检索模块第54-59页
        4.2.4 检索结果上传服务器第59页
    4.3 实现环境第59-60页
    4.4 系统效果及性能测试第60-62页
        4.4.1 系统运行效果第60-61页
        4.4.2 系统性能测试第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 本文内容总结第63-64页
    5.2 未来工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页

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