海量音频检索算法的分布式实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 本文研究的背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 基于内容的音频检索算法的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 分布式音频检索算法实现的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第21-39页 |
| 2.1 音频指纹 | 第21-25页 |
| 2.1.1 音频指纹概述 | 第21-23页 |
| 2.1.2 音频指纹提取过程 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Philips音频指纹提取算法 | 第24-25页 |
| 2.2 基于内容的音频检索方法 | 第25-33页 |
| 2.2.1 基于内容的音频检索框架 | 第25-26页 |
| 2.2.2 音频检索算法综述 | 第26-32页 |
| 2.2.3 相似度匹配方法 | 第32-33页 |
| 2.3 基于Hadoop的分布式技术 | 第33-36页 |
| 2.3.1 Hadoop的发展 | 第33-34页 |
| 2.3.2 Hadoop生态系统框架 | 第34-35页 |
| 2.3.3 MapReduce | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第三章 分布式采样-计数音频检索算法 | 第39-55页 |
| 3.1 分布式音频检索系统框架 | 第39-41页 |
| 3.2 采样-计数音频检索算法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 采样-计数检索算法框架 | 第41-42页 |
| 3.2.2 固定间隔随机采样算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 统计和排序 | 第43页 |
| 3.2.4 动态阈值的多过滤器策略 | 第43-45页 |
| 3.3 索引结构的设计 | 第45-49页 |
| 3.3.1 指纹索引 | 第45-46页 |
| 3.3.2 索引结构优化 | 第46-48页 |
| 3.3.3 序列化的Fibonacci哈希表 | 第48-49页 |
| 3.4 索引和数据库的分布式结构 | 第49-54页 |
| 3.4.1 分布式指纹索引存储 | 第50-51页 |
| 3.4.2 分布式数据库 | 第51-52页 |
| 3.4.3 分组索引的分布式结构 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 性能测试与分析 | 第55-65页 |
| 4.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.2 实验方案设计 | 第55-56页 |
| 4.3 检索算法性能指标 | 第56-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| 4.4.1 内存开销 | 第57-60页 |
| 4.4.2 分布式检索时间 | 第60-64页 |
| 4.4.3 准确率与召回率 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
