基于暗通道先验信息的单幅图像去雾研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于物理成像模型的去雾方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于暗通道先验的去雾算法现状 | 第15页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 大气散射物理模型和去雾算法质量评价 | 第17-23页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第17-18页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第18-19页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第18页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 大气物理成像模型 | 第19页 |
| 2.3 图像去雾算法质量评价方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 图像去雾主观评价方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 图像去雾客观评价方法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于暗通道先验的单幅图像去雾 | 第23-32页 |
| 3.1 暗通道先验理论 | 第23-24页 |
| 3.2 计算透射率 | 第24-27页 |
| 3.2.1 透射率的粗估计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 透射率粗估计的优化 | 第26-27页 |
| 3.3 计算大气光 | 第27-28页 |
| 3.4 图像复原过程 | 第28-29页 |
| 3.5 基于暗通道先验的去雾算法的缺点 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于暗通道先验的单幅图像去雾算法改进 | 第32-43页 |
| 4.1 基于引导滤波器的透射率优化改进 | 第32-35页 |
| 4.1.1 引导滤波器 | 第32-33页 |
| 4.1.2 透射率优化 | 第33-35页 |
| 4.2 基于天空区域的透射率补偿 | 第35-39页 |
| 4.2.1 天空区域的透射率 | 第35-36页 |
| 4.2.2 天空图像的判定 | 第36-38页 |
| 4.2.3 透射率的补偿 | 第38-39页 |
| 4.3 大气光的估计 | 第39-40页 |
| 4.4 有雾图像的复原 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第43-56页 |
| 5.1 透射率估计实验结果 | 第43-47页 |
| 5.1.1 透射率优化实验结果 | 第43-45页 |
| 5.1.2 透射率补偿实验结果 | 第45-47页 |
| 5.2 图像去雾实验结果 | 第47-54页 |
| 5.2.1 无天空区域图像去雾 | 第47-51页 |
| 5.2.2 包含天空区域图像去雾 | 第51-54页 |
| 5.3 实验结果分析小结 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
