| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念及技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 异质信息网络及元路径 | 第16-18页 |
| 2.2 知识图谱 | 第18-19页 |
| 2.3 相似性度量 | 第19-20页 |
| 2.4 实体集扩展 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于知识图谱的文本特征构建 | 第22-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2 算法设计与描述 | 第23-30页 |
| 3.2.1 实体抽取与映射 | 第23-25页 |
| 3.2.2 双向元路径生成算法BiMePG | 第25-29页 |
| 3.2.3 融合元路径的文本特征向量 | 第29-30页 |
| 3.3 实验 | 第30-34页 |
| 3.3.1 实验数据集及基本设定 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验设计及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于知识图谱的实体集扩展 | 第36-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 方法设计与描述 | 第37-49页 |
| 4.2.1 基于随机游走的拼接元路径发现算法RWCP | 第38-44页 |
| 4.2.2 多类型约束元路径MuTyPath定义与抽取 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于多类型约束元路径的相似性度量算法MuTySim | 第45-47页 |
| 4.2.4 权重学习与扩展模型构建 | 第47-49页 |
| 4.3 实验 | 第49-57页 |
| 4.3.1 实验数据集及基本设定 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验设计及结果分析 | 第50-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
