基于天空区域识别的物理模型图像去雾算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 图像去雾研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于物理模型的去雾算法 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 雾天成像分析与图像特性 | 第15-19页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第16页 |
| 2.1.2 大气成像模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 大气散射模型 | 第17页 |
| 2.2 雾天图像特性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 暗原色先验理论研究与改进 | 第19-29页 |
| 3.1 暗通道先验理论 | 第19-21页 |
| 3.2 暗通道去雾算法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 透射率的估计 | 第21-22页 |
| 3.2.2 大气光的估计与图像去雾 | 第22-24页 |
| 3.3 本文对暗通道算法的优化 | 第24-28页 |
| 3.3.1 本文对大气光值的优化 | 第24-25页 |
| 3.3.2 本文对透射率的优化 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 天空区域识别分割与图像去雾 | 第29-47页 |
| 4.1 暗通道算法对天空区域的缺陷 | 第29-32页 |
| 4.2 天空区域识别 | 第32-34页 |
| 4.3 天空区域分割 | 第34-36页 |
| 4.4 天空区域去雾处理 | 第36-37页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第37-46页 |
| 4.5.1 主观评价 | 第38-41页 |
| 4.5.2 客观评价 | 第41-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
