基于MDI-ANFIS的变桨电机温度趋势监测及预警方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 风电变桨系统描述及故障分析 | 第14-22页 |
| 2.1 风力发电机系统概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 风力发电机模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 风力发电机工作原理及结构 | 第15-16页 |
| 2.2 风电变桨系统功能及结构 | 第16-19页 |
| 2.2.1 变桨系统功能 | 第16页 |
| 2.2.2 变桨系统结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 变桨系统控制策略 | 第17-19页 |
| 2.3 变桨控制系统故障分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 变桨系统主要故障分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 变桨电机温度故障分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 变桨电机温度趋势监测及特征选择 | 第22-30页 |
| 3.1 变桨电机温度趋势监测策略 | 第22-23页 |
| 3.2 状态监测数据采集及处理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 SCADA监控系统描述 | 第23-25页 |
| 3.2.2 状态监测数据处理 | 第25-26页 |
| 3.3 变桨电机温度监测模型的特征选择 | 第26-29页 |
| 3.3.1 RRelifF算法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 模型的特征选择 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于MDI-ANFIS的状态监测模型 | 第30-45页 |
| 4.1 MDI-ANFIS网络结构 | 第30-32页 |
| 4.2 MDI-ANFIS参数学习及结构辨识 | 第32-35页 |
| 4.2.1 MDI-ANFIS参数学习 | 第32-34页 |
| 4.2.2 MDI-ANFIS结构辨识 | 第34-35页 |
| 4.3 MDI-ANFIS收敛性分析 | 第35-39页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 4.4.1 数值算例 | 第39-41页 |
| 4.4.2 变桨电机温度监测模型仿真 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 风电变桨电机温度趋势预警方法 | 第45-58页 |
| 5.1 异常趋势检测方法 | 第45-51页 |
| 5.1.1 异常检测描述 | 第45-47页 |
| 5.1.2 常用异常检测方法 | 第47-50页 |
| 5.1.3 基于高斯模型的异常检测 | 第50-51页 |
| 5.2 基于滑动窗口和置信区间的异常检测方法 | 第51-54页 |
| 5.2.1 滑动窗口描述 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于残差分析置信区间的方法 | 第52-54页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
