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基于相关滤波器的目标跟踪技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
        1.2.1 改进MOSSE滤波器第11-12页
        1.2.2 改进MOSSE滤波器在车辆跟踪中的应用第12页
    1.3 论文结构安排第12-14页
第2章 目标跟踪研究现状第14-24页
    2.1 引言第14-15页
    2.2 目标表观模型概述第15-21页
        2.2.1 产生式表观模型第16-18页
        2.2.2 判别式表观模型第18-20页
        2.2.3 混合式表观模型第20-21页
    2.3 基于滤波器的目标跟踪技术第21-22页
    2.4 目标跟踪的测试数据第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 稀疏化MOSSE滤波器第24-47页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 MOSSE滤波器第25-27页
    3.3 MOSSE滤波器的稀疏化第27-32页
        3.3.1 优化问题求解第27-31页
        3.3.2 滤波器的在线更新第31-32页
    3.4 稀疏化MOSSE滤波器在目标跟踪中的应用第32-46页
        3.4.1 数据的预处理第32-34页
        3.4.2 稀疏化MOSSE滤波器的训练第34页
        3.4.3 实验结果及分析第34-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 改进MOSSE滤波器在车辆跟踪中的应用第47-57页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 车辆跟踪方法概述第48-50页
        4.2.1 基于区域的跟踪方法第48-49页
        4.2.2 基于活动轮廓的跟踪方法第49页
        4.2.3 基于三维模型的跟踪方法第49页
        4.2.4 基于特征的跟踪方法第49-50页
        4.2.5 基于模式和颜色的跟踪方法第50页
    4.3 基于改进MOSSE滤波器的车辆跟踪技术第50-56页
        4.3.1 车辆视频数据库第51页
        4.3.2 稀疏化MOSSE滤波器的训练与更新第51-53页
        4.3.3 实验结果与分析第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-65页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第65-66页
致谢第66页

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