| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第12-19页 |
| 1.2.1 云制造研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 环境感知技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 本体技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 车间调度研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 云制造环境下的加工设备本体建模与推理 | 第22-38页 |
| 2.1 本体的语言及推理机制的选用 | 第22-25页 |
| 2.1.1 本体语言的选用 | 第22-24页 |
| 2.1.2 本体推理机制的选择 | 第24-25页 |
| 2.2 面向云制造环境的加工设备本体建模 | 第25-29页 |
| 2.2.1 设备本体构建的原则与方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 构建加工设备本体 | 第26-27页 |
| 2.2.3 设备本体实现 | 第27-29页 |
| 2.3 加工设备本体应用研究 | 第29-37页 |
| 2.3.1 Jena推理示例 | 第29-32页 |
| 2.3.2 规则的添加 | 第32-34页 |
| 2.3.3 查询语句的添加 | 第34页 |
| 2.3.4 查询与推理具体应用实现 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 云制造下基于本体模型的事件驱动作业调度 | 第38-51页 |
| 3.1 事件驱动作业车间调度机制 | 第38-40页 |
| 3.2 事件驱动车间调度过程应用研究 | 第40-49页 |
| 3.2.1 设备本体技术引入 | 第40-41页 |
| 3.2.2 作业车间调度实例 | 第41页 |
| 3.2.3 作业车间调度过程分析 | 第41-49页 |
| 3.3 基于Web Services的云制造车间调度模型实现 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 云制造下作业车间环境感知系统搭建 | 第51-65页 |
| 4.1 云制造下环境感知系统描述 | 第51-53页 |
| 4.2 基于C/S结构的作业车间环境感知系统搭建与实现 | 第53-61页 |
| 4.2.1 基于C/S结构的作业车间环境感知系统实现框架 | 第53-54页 |
| 4.2.2 作业车间环境感知系统设计 | 第54-59页 |
| 4.2.3 作业调度环境感知系统运行实例 | 第59-61页 |
| 4.3 基于Web Services的作业车间环境感知系统搭建与实现 | 第61-64页 |
| 4.3.1 基于Web Services的作业车间环境感知系统在实现的必要性 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基于Web Services作业车间环境感知系统的搭建及运行实例 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 原型系统搭建与实验分析 | 第65-78页 |
| 5.1 原型系统搭建框架 | 第65-66页 |
| 5.2 实验验证 | 第66-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 1 全文总结 | 第78-79页 |
| 2 工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |
