| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 草图识别概述 | 第13-14页 |
| 1.2 背景介绍与相关工作介绍 | 第14-15页 |
| 1.2.1 手绘图表识别 | 第14页 |
| 1.2.2 特定领域的草图识别 | 第14-15页 |
| 1.2.3 不限类别的草图识别 | 第15页 |
| 1.3 草图识别问题中的挑战与难点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的贡献 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结及本文后续各部分安排 | 第17-19页 |
| 第二章 可修改与编辑的在线草图识别 | 第19-47页 |
| 2.1 在线草图识别的挑战 | 第19-20页 |
| 2.2 我们的方法简介 | 第20-22页 |
| 2.3 编辑模式（editing modes）与形状知识图（shape knowledge graph） | 第22-26页 |
| 2.3.1 编辑模式和形状的关系（shape relationships） | 第22-23页 |
| 2.3.2 形状知识图谱的建立（shape knowledge graph construc-tion） | 第23-26页 |
| 2.4 单个形状识别（Isolated Sketch Recognition） | 第26-32页 |
| 2.4.1 分层的符号识别算法（Hierarchical Symbol RecognitionAlgorithm） | 第26-29页 |
| 2.4.2 编辑/修改的检测和识别（Correction/Editing Detection andRecognition） | 第29-32页 |
| 2.5 完整手绘草图识别（Full Sketch Recognition） | 第32-34页 |
| 2.5.1 完整手绘草图识别框架介绍 | 第32页 |
| 2.5.2 处理修改与编辑 | 第32-34页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第34-46页 |
| 2.6.1 任务 1：单个符号识别 | 第34-36页 |
| 2.6.2 任务 2：正规形状上的编辑模式检测（Editing Detectionon Formal Shapes） | 第36-40页 |
| 2.6.3 任务 3：识别带有编辑与修改的完整流程图（RecognizingFull Diagrams with Editing and Correction） | 第40-45页 |
| 2.6.4 应用：Smart Visio系统 | 第45-46页 |
| 2.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 利用形状性检测的线下草图分析 | 第47-63页 |
| 3.1 综述 | 第47-50页 |
| 3.1.1 物体性估计（Ojbectness Estimation） | 第49页 |
| 3.1.2 特定领域知识（Domain Knowledge） | 第49-50页 |
| 3.1.3 我们的方法简介 | 第50页 |
| 3.2 形状性估计（Shapeness Estimation） | 第50-55页 |
| 3.2.1 候选组生成（Group Generation） | 第52-53页 |
| 3.2.2 特征提取：256D特征 | 第53页 |
| 3.2.3 学习形状性测量标准（Learning Shapeness Measurement） | 第53-55页 |
| 3.3 三阶段的层叠识别框架（Three-Stage Cascade Frame-work） | 第55-57页 |
| 3.3.1 阶段一：形状性检测 | 第56页 |
| 3.3.2 阶段二：形状识别 | 第56页 |
| 3.3.3 阶段三：利用领域知识做草图分析 | 第56-57页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 3.4.1 基准方法的分析 | 第57-58页 |
| 3.4.2 形状性检测的结果与分析 | 第58页 |
| 3.4.3 草图分割与识别的结果与分析 | 第58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-63页 |
| 第四章 结论与后续工作 | 第63-65页 |
| 4.1 总结 | 第63-64页 |
| 4.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第75-77页 |
