基于多智能体进化算法的COA方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究现状 | 第9-13页 |
| ·态势估计 | 第9-11页 |
| ·行动规划（COA） | 第11-13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 多智能体系统及多智能体进化算法 | 第15-27页 |
| ·多智能体系统 | 第15-20页 |
| ·智能体的基本概念 | 第15-17页 |
| ·多智能体系统的主要研究内容 | 第17-20页 |
| ·多智能体进化算法 | 第20-22页 |
| ·进化算法的局限性 | 第20-21页 |
| ·多智能体进化算法的思想 | 第21-22页 |
| ·多目标优化问题 | 第22-25页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第22-23页 |
| ·基于进化算法的多目标优化方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 多智能体进化算法解决COA 问题 | 第27-41页 |
| ·行动规划的数学模型 | 第27-28页 |
| ·多智能体进化算法解决COA 问题 | 第28-32页 |
| ·用于COA 的智能体 | 第28-30页 |
| ·智能体进化算子设计 | 第30-32页 |
| ·COA 的最优选择 | 第32-34页 |
| ·本文的加权求和具体实施方案 | 第32页 |
| ·环比评分法 | 第32-33页 |
| ·模糊规则库的建立 | 第33-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-39页 |
| ·性能评价指标 | 第34-35页 |
| ·对比仿真结果及分析 | 第35-37页 |
| ·COA 最优选择仿真结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 精英多智能体进化算法解决COA 问题 | 第41-51页 |
| ·精英多智能体进化算法的思想 | 第41-42页 |
| ·精英多智能体进化算法解决COA 问题 | 第42-45页 |
| ·用于COA 的智能体 | 第42页 |
| ·智能体进化算子设计 | 第42-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-50页 |
| ·对比仿真实验及分析 | 第45-48页 |
| ·COA 最优选择仿真结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |
