摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.2 课题来源 | 第12页 |
1.2 多业务QoS保障资源分配技术概述 | 第12-17页 |
1.2.1 多业务的发展 | 第12-14页 |
1.2.2 QoS的评价指标和衡量工具 | 第14-15页 |
1.2.3 多业务资源分配技术 | 第15-16页 |
1.2.4 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文所做的主要工作和创新点 | 第17-19页 |
1.3.1 论文所做的主要工作 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的创新点 | 第18-19页 |
1.4 论文内容与结构安排 | 第19-21页 |
第二章 多业务多QoS的效用函数模型 | 第21-29页 |
2.1 多业务用户满意度的影响因素及效用函数模型 | 第21-24页 |
2.1.1 多业务用户满意度影响因素 | 第21-23页 |
2.1.2 效用函数模型 | 第23-24页 |
2.2 有效容量理论 | 第24-26页 |
2.3 基于有效容量的多业务多QoS效用函数模型构建 | 第26页 |
2.4 性能分析与仿真评估 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于有效容量的多业务QoS保障资源分配算法研究 | 第29-39页 |
3.1 系统模型和链路模型 | 第29-30页 |
3.1.1 系统模型 | 第29-30页 |
3.1.2 链路模型 | 第30页 |
3.2 基于有效容量的多业务QoS保障资源分配问题模型建立和求解 | 第30-34页 |
3.2.1 问题模型的建立 | 第30-31页 |
3.2.2 问题模型的求解 | 第31-34页 |
3.3 性能评估与仿真分析 | 第34-37页 |
3.3.1 仿真场景及参数 | 第34-35页 |
3.3.2 仿真结果及分析 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于机会成本的多业务QoS保障资源分配算法研究 | 第39-49页 |
4.1 多业务资源分配过程中的机会成本与用户满意度 | 第39-41页 |
4.1.1 机会成本 | 第39-40页 |
4.1.2 用户满意度 | 第40-41页 |
4.2 系统模型和链路模型 | 第41页 |
4.3 基于机会成本的多业务QoS保障资源分配问题模型建立和求解 | 第41-45页 |
4.3.1 问题模型的建立 | 第41-44页 |
4.3.2 问题模型的求解 | 第44-45页 |
4.4 性能评估与仿真分析 | 第45-47页 |
4.4.1 仿真场景及参数 | 第45页 |
4.4.2 仿真结果及分析 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-53页 |
5.1 论文工作总结 | 第49-50页 |
5.2 未来工作展望 | 第50-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |