摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.2 可再生能源驱动C-RAN架构面临的挑战 | 第15-16页 |
1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
1.4 论文章节安排 | 第17-20页 |
第二章 C-RAN架构联合优化基本概念与相关研究 | 第20-30页 |
2.1 C-RAN架构 | 第20-24页 |
2.1.1 C-RAN的组成 | 第20-21页 |
2.1.2 C-RAN下的资源分配 | 第21-24页 |
2.2 可再生能量协作技术 | 第24-26页 |
2.3 智能算法 | 第26-28页 |
2.3.1 智能算法介绍 | 第26-27页 |
2.3.2 遗传算法 | 第27-28页 |
2.4 小结 | 第28-30页 |
第三章 C-RAN架构下能量协作与子载波分配联合优化 | 第30-54页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 系统模型 | 第31-34页 |
3.3 优化问题描述 | 第34-35页 |
3.4 优化问题求解 | 第35-44页 |
3.4.1 混合适应度函数进化算法 | 第35-41页 |
3.4.2 算法全局收敛性 | 第41-44页 |
3.5 仿真结果分析 | 第44-52页 |
3.5.1 HFFE算法性能仿真 | 第44-46页 |
3.5.2 联合优化仿真分析 | 第46-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 C-RAN架构下能量协作与资源分配联合优化 | 第54-62页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 系统模型 | 第55-56页 |
4.3 优化问题描述 | 第56-57页 |
4.4 优化问题求解 | 第57页 |
4.5 仿真结果分析 | 第57-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
5.1 论文总结 | 第62-63页 |
5.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |