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云无线接入网络中可再生能量协作与资源分配联合优化技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 可再生能源驱动C-RAN架构面临的挑战第15-16页
    1.3 论文主要工作第16-17页
    1.4 论文章节安排第17-20页
第二章 C-RAN架构联合优化基本概念与相关研究第20-30页
    2.1 C-RAN架构第20-24页
        2.1.1 C-RAN的组成第20-21页
        2.1.2 C-RAN下的资源分配第21-24页
    2.2 可再生能量协作技术第24-26页
    2.3 智能算法第26-28页
        2.3.1 智能算法介绍第26-27页
        2.3.2 遗传算法第27-28页
    2.4 小结第28-30页
第三章 C-RAN架构下能量协作与子载波分配联合优化第30-54页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 系统模型第31-34页
    3.3 优化问题描述第34-35页
    3.4 优化问题求解第35-44页
        3.4.1 混合适应度函数进化算法第35-41页
        3.4.2 算法全局收敛性第41-44页
    3.5 仿真结果分析第44-52页
        3.5.1 HFFE算法性能仿真第44-46页
        3.5.2 联合优化仿真分析第46-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 C-RAN架构下能量协作与资源分配联合优化第54-62页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 系统模型第55-56页
    4.3 优化问题描述第56-57页
    4.4 优化问题求解第57页
    4.5 仿真结果分析第57-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 总结和展望第62-64页
    5.1 论文总结第62-63页
    5.2 未来工作展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72页

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