基于模拟退火算法的公交车辆排班方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 智能优化算法介绍 | 第14-20页 |
1.4 论文研究内容及创新点 | 第20-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.4.2 创新点 | 第21页 |
1.5 论文的组织结构 | 第21-22页 |
第二章 公交车辆排班问题 | 第22-26页 |
2.1 问题描述 | 第22-24页 |
2.2 公交车辆排班问题的限制条件 | 第24页 |
2.3 公交车辆排班问题的优化目标 | 第24-25页 |
2.4 本章小节 | 第25-26页 |
第三章 基于模拟退火算法的公交车辆排班方法 | 第26-37页 |
3.1 解的编码 | 第26-29页 |
3.2 解的解码 | 第29-30页 |
3.3 第一步搜索过程 | 第30-33页 |
3.3.1 构造初始解 | 第30页 |
3.3.2 评价函数 | 第30-32页 |
3.3.3 构造邻域解 | 第32页 |
3.3.4 接受邻域解的概率 | 第32-33页 |
3.4 第二步搜索过程 | 第33-36页 |
3.4.1 调整方法(AM) | 第34-36页 |
3.4.2 评价函数 | 第36页 |
3.5 本章小节 | 第36-37页 |
第四章 实验结果及分析 | 第37-51页 |
4.1 公交线路情况 | 第37页 |
4.2 运行环境与评价指标 | 第37-38页 |
4.2.1 运行环境 | 第37页 |
4.2.2 评价指标 | 第37-38页 |
4.3 算法参数 | 第38-39页 |
4.4 实验结果 | 第39-49页 |
4.4.1 实验数据 | 第39-40页 |
4.4.2 使用人工排班表中单程时间 | 第40-44页 |
4.4.3 使用实际统计单程时间 | 第44-48页 |
4.4.4 和已有方法的比较 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 论文工作总结 | 第51-52页 |
5.2 工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |