| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题及研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 本文研究问题 | 第10页 |
| 1.2.2 与本文相关的研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3 文章研究思路、方法、框架和创新点 | 第11-14页 |
| 1.3.1 文章的研究思路和方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 文章的研究内容和研究框架 | 第12-13页 |
| 1.3.3 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 新农村建设和新民居建设相关概念和理论概述 | 第14-18页 |
| 2.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 2.2 相关理论 | 第15-18页 |
| 第3章 数据挖掘相关理论概述 | 第18-20页 |
| 3.1 数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| 3.1.1 数据挖掘的概念 | 第18页 |
| 3.1.2 数据挖掘的功能 | 第18页 |
| 3.1.3 数据挖掘流程 | 第18-19页 |
| 3.2 数据挖掘与统计学的联系 | 第19-20页 |
| 第4章 调查过程简介及数据准备 | 第20-25页 |
| 4.1 调查方案设计 | 第20-21页 |
| 4.1.1 确定调查目的 | 第20页 |
| 4.1.2 参与调研农村居民的确定 | 第20页 |
| 4.1.3 抽样方法和样本量的确定 | 第20-21页 |
| 4.2 指标选取与问卷设计 | 第21-22页 |
| 4.2.1 指标选取具体依据 | 第21-22页 |
| 4.2.2 根据选取指标进行问卷设计 | 第22页 |
| 4.3 实施抽样调查 | 第22-23页 |
| 4.4 数据录入 | 第23页 |
| 4.5 数据预处理 | 第23-25页 |
| 第5章 基于决策树(CART)算法的农村居民人群细分 | 第25-37页 |
| 5.1 决策树(CART)算法简介 | 第25-26页 |
| 5.2 决策树建模过程 | 第26-35页 |
| 5.2.1 问题理解 | 第26-27页 |
| 5.2.2 定义数据源和模型建立 | 第27-28页 |
| 5.2.3 调研数据的基本信息 | 第28-30页 |
| 5.2.4 模型设定过程及运算结果评估 | 第30-35页 |
| 5.3 决策树建模结果分析 | 第35-37页 |
| 第6章 基于关联规则挖掘算法的农村居民感知度和政策希望程度分析 | 第37-45页 |
| 6.1 关联规则简介及模型选择 | 第37-38页 |
| 6.2 基于关联规则GRI算法的农村居民感知度分析 | 第38-42页 |
| 6.2.1 GRI算法关联分析建模过程 | 第38-40页 |
| 6.2.2 GRI算法关联分析建模结果分析 | 第40-42页 |
| 6.3 基于Apriori算法的新农村建设政策希望度分析 | 第42-44页 |
| 6.3.1 Apriori算法关联分析建模过程 | 第42-43页 |
| 6.3.2 Apriori算法关联分析建模结果分析 | 第43-44页 |
| 6.4 关联结果总体分析 | 第44-45页 |
| 第7章 结论及对策建议 | 第45-48页 |
| 7.1 论文主要得出的结论 | 第45页 |
| 7.2 河北省新农村建设和新民居建设相关建议 | 第45-48页 |
| 第8章 研究总结和展望 | 第48-49页 |
| 8.1 本文主要工作和模型的优点 | 第48页 |
| 8.2 需要完善之处 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
