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柔性印制电路板自动生产设备关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 柔性印制电路板简介第12-14页
    1.2 柔性印制电路板生产方式简介第14-15页
    1.3 柔性印制电路板生产自动化程度及缺陷情况分析第15-16页
    1.4 柔性印制电路板自动化生产关键问题分析第16-19页
    1.5 本文主要研究的问题和章节安排第19-24页
第二章 关键问题阐述及研究现状综述第24-41页
    2.1 图像配准问题简介第24-26页
        2.1.1 图像配准的数学描述第24-26页
        2.1.2 图像配准问题的分类第26页
    2.2 图像配准问题的研究现状第26-40页
        2.2.1 基于特征图像配准的特征提取第28-30页
        2.2.2 基于区域算法的特征匹配第30-32页
        2.2.3 基于特征算法的特征匹配第32-37页
        2.2.4 映射模型估计第37-39页
        2.2.5 图像重采样和变换第39-40页
    2.3 本章小结第40-41页
第三章 一种基于显著性的图像配准/缺陷检测框架第41-53页
    3.1 工作的动机和问题的提出第42-43页
    3.2 人类实验及其分析第43-46页
    3.3 人类视觉机制中有关的理论第46-48页
    3.4 模型框架结构及其简介第48-52页
        3.4.1 机构模型第49-51页
        3.4.2 软件模型第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 基于尺度空间和格式塔率模拟的主边缘求取法第53-69页
    4.1 挠性电路板图像的特点及其影响第53-55页
    4.2 尺度空间及其构建第55-56页
    4.3 基于尺度空间分析的主边缘求取第56-60页
    4.4 改进型的基于尺度空间主边缘求取法第60-64页
    4.5 格式塔率模拟对主边缘的修订第64-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 显著性的生成第69-102页
    5.1 显著性的介绍第69-70页
    5.2 基于频域方法的显著性提取方法第70-80页
        5.2.1 定义非显著性----图像的统计特性第70-74页
        5.2.2 频域显著性提取法及其性质第74-77页
        5.2.3 多尺度条件下的频域显著性第77-80页
    5.3 基于目标和色度距离的显著性提取方法第80-89页
        5.3.1 先验知识建模第82-83页
        5.3.2 目标的生成第83-88页
        5.3.3 显著性计算第88-89页
    5.4 显著性方法的不变性证明第89-93页
        5.4.1 平移不变性第89-91页
        5.4.2 旋转不变性第91-92页
        5.4.3 缩放不变性和亮度不变性第92-93页
    5.5 几种缺陷显著性定义方法第93-100页
        5.5.1 基于色彩的缺陷显著性图第94-96页
        5.5.2 基于边缘的缺陷显著性图第96-100页
    5.6 本章小结第100-102页
第六章 特征的生成和图像配准第102-132页
    6.1 基于频域显著性方法和最大稳定极值区域的特征生成和图像配准第103-126页
        6.1.1 方法模型概述第104-105页
        6.1.2 特征生成第105-119页
        6.1.3 特征的匹配第119-121页
        6.1.4 映射参数估计或者返回第121-122页
        6.1.5 实验数据以及分析第122-126页
    6.2 基于对象显著性方法的特征生成和图像配准第126-131页
        6.2.1 对象属性列表的生成第127-128页
        6.2.2 基于对象显著性方法的对象配对第128-131页
    6.3 本章小结第131-132页
第七章 一种基于频域显著性及信息熵倍率的柔板缺陷检测方法第132-149页
    7.1 引言第132-133页
    7.2 基于频域显著性的显性缺陷检测算法第133-140页
        7.2.1 频域显著性方法的数学讨论第133-135页
        7.2.2 方法基本思路第135-138页
        7.2.3 实验数据及其分析第138-140页
    7.3 基于频域显著性及信息熵倍率的焊盘金面缺陷检测算法第140-148页
        7.3.1 单独使用信息熵测量缺陷方法的局限性第141-143页
        7.3.2 单独使用频域显著性方法的局限性第143-144页
        7.3.3 频域显著性方法结合信息熵倍率的焊盘金面缺陷检测方法第144-148页
    7.4 本章小结第148-149页
结论第149-151页
参考文献第151-165页
攻读博士学位期间取得的研究成果第165-166页
致谢第166-167页
附件第167页

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