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基于认知的无线网络自适应通信方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-34页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-18页
        1.1.1 课题来源及背景第14-15页
        1.1.2 研究的目的和意义第15-18页
    1.2 国内外研究现状和分析第18-31页
        1.2.1 基于认知技术的无线网络架构第18-21页
        1.2.2 基于认知技术的网络自适应功能框架第21-22页
        1.2.3 复杂环境下频谱资源时变特性及预测可行性分析第22-25页
        1.2.4 频谱资源动态变化下的网络自适应关键技术第25-30页
        1.2.5 存在的问题与解决目标第30-31页
    1.3 学位论文的主要研究内容第31-34页
第2章 分层分布式网络架构及业务传输模型分析第34-62页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 分层分布式网络体系结构分析第35-42页
        2.2.1 分层分布式组网方式第35-38页
        2.2.2 自适应功能机制分析第38-42页
    2.3 复杂环境下频谱资源时变特性分析第42-49页
        2.3.1 信道可用状态时变模型第42-44页
        2.3.2 信道可用性分析第44-47页
        2.3.3 链路可用性分析第47-49页
    2.4 复杂环境下IP分组业务传输特性分析第49-61页
        2.4.1 单节点数据业务产生模型第51-54页
        2.4.2 单节点数据业务无线链路传输特性分析第54-56页
        2.4.3 多节点数据业务聚合特性分析第56-61页
    2.5 本章小结第61-62页
第3章 面向聚合业务QoS约束的接纳控制方法第62-85页
    3.1 引言第62-63页
    3.2 簇首节点聚合数据业务排队模型第63-64页
    3.3 簇首节点聚合数据业务排队性能分析第64-73页
        3.3.1 平均丢包率分析第64-69页
        3.3.2 平均排队时延分析第69-73页
    3.4 丢包率与排队时延联合约束下的排队性能优化方法第73-80页
        3.4.1 多目标优化及Pareto最优解数学描述第73-75页
        3.4.2 基于非支配排序遗传算法的排队性能联合优化方法第75-78页
        3.4.3 排队性能联合优化方法性能仿真第78-80页
    3.5 面向丢包率与时延联合约束的接纳控制方法第80-84页
        3.5.1 算法流程第80-81页
        3.5.2 仿真结果分析第81-84页
    3.6 本章小结第84-85页
第4章 基于概率预测的动态信道自适应切换方法第85-109页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 复杂环境整体描述及动态信道切换总体方法描述第86-89页
        4.2.1 复杂环境整体描述第86-87页
        4.2.2 单信道状态预测与多信道动态切换总体方法第87-89页
    4.3 信道空闲状态持续时长概率预测方法第89-101页
        4.3.1 具有概率预测能力的相关向量机监督学习方法第89-91页
        4.3.2 基于相关向量机的信道空闲状态持续时长概率预测方法第91-92页
        4.3.3 复杂环境信道状态概率预测方法性能仿真第92-101页
    4.4 基于信道空闲时长概率预测的动态信道切换方法第101-108页
        4.4.1 信道剩余空闲时长选择方法第101-102页
        4.4.2 算法流程第102-105页
        4.4.3 仿真结果分析第105-108页
    4.5 本章小结第108-109页
第5章 基于链路可用性的自适应路由选择方法第109-126页
    5.1 引言第109-110页
    5.2 链路可用性分析及频谱使用模型第110-112页
        5.2.1 复杂环境对节点间链路可用性影响分析第110-111页
        5.2.2 动态频谱使用模型描述第111-112页
    5.3 基于链路可用性的路由选择尺度第112-116页
        5.3.1 链路可用性描述第113-114页
        5.3.2 路径稳定性分析及路由尺度第114-116页
    5.4 基于链路可用性的动态路由自适应选择方法第116-120页
        5.4.1 现有路由算法存在的问题及改进目标第116-117页
        5.4.2 结合链路可用性的蚁群算法改进第117-119页
        5.4.3 自适应路由选择算法流程第119-120页
    5.5 自适应路由选择仿真结果分析第120-124页
    5.6 本章小结第124-126页
结论第126-128页
参考文献第128-139页
攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果第139-142页
致谢第142-143页
个人简历第143页

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