摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景与工艺 | 第9-11页 |
1.2 多元统计过程监测的发展及研究现状 | 第11-15页 |
1.3 本文工作内容 | 第15-17页 |
第2章 湿法冶金过程监测半实物仿真平台方案设计 | 第17-31页 |
2.1 软件开发工具介绍 | 第17-22页 |
2.1.1 MATLAB技术介绍 | 第17-19页 |
2.1.2 Visual Studio 2008 C | 第19-22页 |
2.1.3 SQL Server 2005 | 第22页 |
2.1.4 其他软件工具 | 第22页 |
2.2 湿法冶金过程监测半实物仿真平台需求分析 | 第22-23页 |
2.2.1 总体需求分析 | 第22-23页 |
2.2.2 数据库需求分析 | 第23页 |
2.3 湿法冶金过程监测半实物仿真平台硬件结构 | 第23-25页 |
2.4 系统平台功能设计及关键技术 | 第25-28页 |
2.4.1 数据流动 | 第25-27页 |
2.4.2 数据存储 | 第27页 |
2.4.3 数据的运算 | 第27-28页 |
2.4.4 数据显示 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-31页 |
第3章 湿法冶金过程监测半实物仿真平台结构设计及实现 | 第31-49页 |
3.0 引言 | 第31页 |
3.1 软件系统结构设计 | 第31-38页 |
3.1.1 软件系统框架设计 | 第31-32页 |
3.1.2 软件功能模块设计 | 第32-38页 |
3.2 数据库结构设计 | 第38-43页 |
3.2.1 生产信息数据库 | 第38-40页 |
3.2.2 系统信息数据库 | 第40-43页 |
3.3 系统平台软件的功能实现 | 第43-48页 |
3.3.1 服务器端软件功能实现 | 第43-45页 |
3.3.2 客户端软件功能实现 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于PCA的湿法冶金过程监测在仿真平台上的测试 | 第49-67页 |
4.1 PCA基本原理 | 第49-51页 |
4.2 基于PCA湿法冶金过程监测与故障诊断 | 第51-54页 |
4.2.1 离线建模 | 第51页 |
4.2.2 在线监测 | 第51-54页 |
4.3 基于PCA湿法冶金过程监测方法在仿真平台上的应用 | 第54-57页 |
4.3.1 离线模型实现 | 第54-57页 |
4.3.2 在线监测实现 | 第57页 |
4.4 仿真测试 | 第57-66页 |
4.4.1 测试步骤 | 第58-59页 |
4.4.2 正常工况下测试结果与分析 | 第59-60页 |
4.4.3 异常工况运行与分析 | 第60-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |