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基于MapReduce的分布式多维数据仓库数据放置与查询的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及问题提出第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-19页
第2章 相关理论及技术第19-33页
    2.1 数据仓库技术第19-21页
        2.1.1 数据仓库定义第19页
        2.1.2 数据仓库体系结构第19-20页
        2.1.3 数据仓库模型第20-21页
    2.2 Hadoop平台架构第21-23页
        2.2.1 Hadoop平台简介第21页
        2.2.2 分布式文件系统HDFS第21-22页
        2.2.3 MapReduce编程模型第22-23页
    2.3 并行数据库和MapReduce的混合架构第23-26页
        2.3.1 HadoopDB简介第24-25页
        2.3.2 Hive简介第25-26页
    2.4 开源数据库PostgreSQL简介第26-28页
        2.4.1 PostgreSQL介绍第26-27页
        2.4.2 PostgreSQL架构第27-28页
    2.5 并行数据仓库GridSQL简介第28-29页
        2.5.1 GridSQL介绍第28页
        2.5.2 GridSQL架构第28-29页
    2.6 基于MapReduce的并行化关系运算第29-32页
        2.6.1 选择和投影运算第29-30页
        2.6.2 聚集运算第30-31页
        2.6.3 连接运算第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 DMDWH系统的总体设计第33-47页
    3.1 系统总体架构第33-34页
    3.2 DMDWH客户端第34页
    3.3 DMDWH元数据库第34-37页
    3.4 DMDWH查询引擎第37-41页
        3.4.1 查询编译模块第37页
        3.4.2 查询优化模块第37-38页
        3.4.3 查询计划的生成与执行模块第38-41页
        3.4.4 节点监控与负载均衡模块第41页
    3.5 Hadoop集群扩展第41-43页
        3.5.1 PostgreSQL集群第41-42页
        3.5.2 存储层扩展第42-43页
    3.6 数据加载器第43-45页
    3.7 与Hive、HadoopDB查询执行引擎的比较第45-46页
    3.8 本章小结第46-47页
第4章 DMDWH系统存储模型的设计第47-55页
    4.1 数据存储模型第47页
    4.2 表的全复制存储策略第47-48页
    4.3 表的独立水平划分策略第48-49页
    4.4 表的联合水平划分策略第49-51页
    4.5 数据表的数据读取方式第51-52页
    4.6 数据表的数据分布策略第52-54页
        4.6.1 Hash分布第52页
        4.6.2 Range-Partition分布第52页
        4.6.3 Round-Robin分布第52-53页
        4.6.4 Hybrid-Range-Round分布第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第5章 DMDWH系统的查询模型第55-63页
    5.1 查询语言第55-56页
        5.1.1 DDL语句第55页
        5.1.2 DML语句第55-56页
    5.2 查询执行第56-58页
    5.3 作业调度算法第58-59页
    5.4 表的连接算法和聚集算法第59-60页
    5.5 容错支持和可扩展性第60-61页
    5.6 本章小结第61-63页
第6章 实验与评估第63-73页
    6.1 系统部署第63-64页
        6.1.1 软、硬件环境第63-64页
        6.1.2 部署方案第64页
        6.1.3 实验的数据环境第64页
    6.2 数据加载测试第64-66页
    6.3 选择任务第66-67页
    6.4 聚集任务第67-69页
    6.5 连接任务第69-70页
    6.6 集群规模影响第70-71页
    6.7 容错性分析第71-72页
    6.8 本章小结第72-73页
第7章 总结与未来展望第73-77页
    7.1 本文的贡献第73-74页
    7.2 不足及未来工作展望第74-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
攻硕期间发表的论文及参加的项目第83页

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