| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 潜油电机的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 优化算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 蚁群算法原理 | 第14-24页 |
| 2.1 蚁群算法简介 | 第14-16页 |
| 2.2 算法的原理 | 第16-22页 |
| 2.2.1 蚁群搜索算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 旅行商蚁群算法的程序 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基本蚁群算法的程序流程 | 第19-21页 |
| 2.2.4 改进蚁群算法处理不同约束的系统算法 | 第21-22页 |
| 2.3 自身参量对算法的影响图 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进蚁群算法在潜油电机优化中的应用 | 第24-41页 |
| 3.1 潜油电机区别于普通异步电机的特点 | 第24-31页 |
| 3.1.1 潜油电机的基本结构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 潜油电机的结构特点 | 第25-26页 |
| 3.1.3 潜油电机的设计特点 | 第26-31页 |
| 3.2 建立潜油电机优化设计数学模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 选择目标函数 | 第31-32页 |
| 3.2.2 选取和处理优化设计变量 | 第32-33页 |
| 3.2.3 约束条件及其处理 | 第33-34页 |
| 3.3 蚁群算法的适应性改进及其在潜油电机优化设计中的应用 | 第34-39页 |
| 3.3.1 自适应蚁群算法的引入 | 第35页 |
| 3.3.2 自适应蚁群算法的改进 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改进自适应蚁群算法与潜油电机优化设计的结合 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 优化结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.1 改进蚁群算法参数的设定 | 第41页 |
| 4.2 电机基本参数的给定 | 第41-43页 |
| 4.3 优化前后的计算结果比较与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |