大规模LiDAR数据的建模方法与应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·三角网生成算法 | 第12-14页 |
| ·面向地理的三维空间模型 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容、目标与技术路线 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·论文的组织 | 第17-19页 |
| 第2章 LiDAR数据研究 | 第19-28页 |
| ·机载激光点云数据的构成 | 第19-21页 |
| ·机载激光数据特点 | 第21-23页 |
| ·激光雷达的数据标准化 | 第23-24页 |
| ·激光雷达的数据组织 | 第24-26页 |
| ·基于LiDAR的DEM建立 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数字地形模型的生成理论研究 | 第28-41页 |
| ·地形模型生成技术 | 第28-32页 |
| ·D-TIN基础 | 第28-31页 |
| ·逐点插入算法实现过程 | 第31-32页 |
| ·地理空间数据模型研究 | 第32-34页 |
| ·传统的空间数据模型 | 第32-33页 |
| ·面向对象数据模型 | 第33-34页 |
| ·对象-关系型数据模型 | 第34页 |
| ·OO3D模型 | 第34-40页 |
| ·OO3D模型的概念模型 | 第35-36页 |
| ·OO3D模型的逻辑模型 | 第36-38页 |
| ·OO3D模型的形式化描述 | 第38-39页 |
| ·OO3D模型的拓扑描述 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于流处理的逐点插入算法 | 第41-65页 |
| ·算法思路 | 第41-44页 |
| ·流工作理论 | 第44-46页 |
| ·优化的基于LiDAR数据的快速构TIN算法 | 第46-61页 |
| ·数据结构 | 第46-47页 |
| ·点流生成 | 第47-50页 |
| ·超三角形的生成 | 第50-51页 |
| ·逐点插入三角网 | 第51-52页 |
| ·局部优化 | 第52-59页 |
| ·稳定三角形判断 | 第59-60页 |
| ·边界三角形的删除 | 第60-61页 |
| ·试验与分析 | 第61-62页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于OBJ文件的TIN三维模型建立 | 第65-81页 |
| ·OBJ三维模型文件格式 | 第65-68页 |
| ·OBJ文件特点 | 第65-66页 |
| ·OBJ文件基本结构 | 第66-68页 |
| ·基于OBJ模型文件的三维模型类结构设计 | 第68-71页 |
| ·三维模型数据模块 | 第68-70页 |
| ·三维模型数据获取模块 | 第70页 |
| ·三维模型可视化模块 | 第70-71页 |
| ·试验与结果 | 第71-80页 |
| ·OpenGL介绍 | 第72-73页 |
| ·OpenGL绘制三维地形 | 第73-74页 |
| ·地形晕渲的实现 | 第74-75页 |
| ·系统框架 | 第75-76页 |
| ·实验结果与结论 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-84页 |
| 1 研究工作总结 | 第81-82页 |
| 2 进一步研究展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第91页 |
