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结合端点检测的DTW乐谱跟随算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 乐谱跟随技术研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-13页
第二章 音乐基础知识第13-22页
    2.1 音乐的基本属性特征第13-16页
        2.1.1 音级、音程与和弦第15页
        2.1.2 音律与十二平均律第15-16页
    2.2 人类主观听觉感知属性第16-19页
        2.2.1 对响度的感知第17-18页
        2.2.2 对音高的感知第18页
        2.2.3 掩蔽效应第18-19页
    2.3 音乐的表示形式第19-22页
第三章 特征值比较第22-32页
    3.1 梅尔倒谱系数第22-24页
    3.2 音高直方图第24-27页
    3.3 色度(图谱)第27-30页
        3.3.1 短时均方能量第27-28页
        3.3.2 CP 与 CLP 特征第28-29页
        3.3.3 CENS 特征第29-30页
        3.3.4 CRP 特征第30页
    3.4 特征值的选取第30-32页
第四章 音频乐谱比对算法第32-39页
    4.1 HMM 比对算法第32-35页
    4.2 DTW 比对算法第35-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第五章 结合端点检测的乐谱跟随系统第39-48页
    5.1 基于 DTW 乐谱跟随系统第39-40页
    5.2 结合端点检测的乐谱跟随系统第40-45页
        5.2.1 转录 MIDI第41页
        5.2.2 端点检测第41-42页
        5.2.3 提取色度特征值第42-44页
        5.2.4 改进 DTW 比对算法第44-45页
        5.2.5 检错功能第45页
    5.3 实验与结果分析第45-47页
        5.3.1 实验内容第45页
        5.3.2 结果分析第45-47页
    5.4 本章总结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
    6.1 总结第48-49页
    6.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
发表论文和参加科研情况说明第53-54页
致谢第54页

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