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基于ARM的森林火灾图像分割方法研究与实现

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-13页
    1.2 林火监测方法的发展第13-17页
        1.2.1 国内外林火监测技术概述第13-15页
        1.2.2 森林火灾图像检测技术研究情况第15-17页
    1.3 论文的结构及内容第17-19页
        1.3.1 论文的组织结构第17页
        1.3.2 论文的研究内容第17-19页
第2章 分形及分维第19-28页
    2.1 分形概述第19-20页
    2.2 分形维数的定义及计算第20-22页
        2.2.1 豪斯道夫测度及维数第20-21页
        2.2.2 盒计数法第21-22页
    2.3 局部分形维数的概述第22-25页
        2.3.1 毯子覆盖法第23-24页
        2.3.2 局部分形维数的计算第24页
        2.3.3 局部三角棱柱法第24-25页
    2.4 分数布朗运动的概述第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 基于分数布朗运动的林火图像烟雾分割第28-40页
    3.1 概述第28页
    3.2 基于分数布朗运动及区域生长的林火图像烟雾分割第28-33页
        3.2.1 区域生长第28-29页
        3.2.2 基于 FBM 和区域生长的林火图像烟雾分割流程第29-31页
        3.2.3 结果分析第31-32页
        3.2.4 与传统分割算子的比较分析第32-33页
    3.3 基于分数布朗运动及局部最大差的林火图像分割第33-39页
        3.3.1 局部最大差(LMD)第33-34页
        3.3.2 本算法分割流程第34-35页
        3.3.3 基于 FBM 及 LMD 的林火图像分割算法分析第35-37页
        3.3.4 结果分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于改进的局部分形维数林火图像火焰分割第40-54页
    4.1 概述第40页
    4.2 本算法分割流程图第40-41页
    4.3 RGB 图像的转化第41-45页
        4.3.1 RGB 模型介绍第41-43页
        4.3.2 森林火焰 RGB 分量选择第43页
        4.3.3 火焰 RGB 模型分量的提取第43-45页
    4.4 采用四棱锥模型的局部分形维数计算方法第45-48页
    4.5 基于 ILFD 林火图像火焰分割实验结果分析第48-50页
    4.6 三种创新方法的比较分析第50-52页
    4.7 本章小结第52-54页
第5章 基于 ARM 的森林火灾图像分割算法实现第54-76页
    5.1 嵌入式系统概述第54页
    5.2 ARM9 嵌入式系统平台第54-64页
        5.2.1 嵌入式系统硬件设备第55-57页
        5.2.2 嵌入式系统软件环境第57-64页
    5.3 嵌入式系统的整体框图第64-69页
        5.3.1 USB 视频图像采集过程第66-67页
        5.3.2 图形用户界面第67-69页
    5.4 基于 ILFD 的林火图像火焰分割算法嵌入式实现第69-74页
        5.4.1 分割算法选择第69页
        5.4.2 基于 ILFD 林火图像火焰分割算法的 QT 程序编写第69-74页
    5.5 本章小结第74-76页
结论第76-78页
参考文献第78-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87页

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