中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 林火监测方法的发展 | 第13-17页 |
1.2.1 国内外林火监测技术概述 | 第13-15页 |
1.2.2 森林火灾图像检测技术研究情况 | 第15-17页 |
1.3 论文的结构及内容 | 第17-19页 |
1.3.1 论文的组织结构 | 第17页 |
1.3.2 论文的研究内容 | 第17-19页 |
第2章 分形及分维 | 第19-28页 |
2.1 分形概述 | 第19-20页 |
2.2 分形维数的定义及计算 | 第20-22页 |
2.2.1 豪斯道夫测度及维数 | 第20-21页 |
2.2.2 盒计数法 | 第21-22页 |
2.3 局部分形维数的概述 | 第22-25页 |
2.3.1 毯子覆盖法 | 第23-24页 |
2.3.2 局部分形维数的计算 | 第24页 |
2.3.3 局部三角棱柱法 | 第24-25页 |
2.4 分数布朗运动的概述 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于分数布朗运动的林火图像烟雾分割 | 第28-40页 |
3.1 概述 | 第28页 |
3.2 基于分数布朗运动及区域生长的林火图像烟雾分割 | 第28-33页 |
3.2.1 区域生长 | 第28-29页 |
3.2.2 基于 FBM 和区域生长的林火图像烟雾分割流程 | 第29-31页 |
3.2.3 结果分析 | 第31-32页 |
3.2.4 与传统分割算子的比较分析 | 第32-33页 |
3.3 基于分数布朗运动及局部最大差的林火图像分割 | 第33-39页 |
3.3.1 局部最大差(LMD) | 第33-34页 |
3.3.2 本算法分割流程 | 第34-35页 |
3.3.3 基于 FBM 及 LMD 的林火图像分割算法分析 | 第35-37页 |
3.3.4 结果分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于改进的局部分形维数林火图像火焰分割 | 第40-54页 |
4.1 概述 | 第40页 |
4.2 本算法分割流程图 | 第40-41页 |
4.3 RGB 图像的转化 | 第41-45页 |
4.3.1 RGB 模型介绍 | 第41-43页 |
4.3.2 森林火焰 RGB 分量选择 | 第43页 |
4.3.3 火焰 RGB 模型分量的提取 | 第43-45页 |
4.4 采用四棱锥模型的局部分形维数计算方法 | 第45-48页 |
4.5 基于 ILFD 林火图像火焰分割实验结果分析 | 第48-50页 |
4.6 三种创新方法的比较分析 | 第50-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 基于 ARM 的森林火灾图像分割算法实现 | 第54-76页 |
5.1 嵌入式系统概述 | 第54页 |
5.2 ARM9 嵌入式系统平台 | 第54-64页 |
5.2.1 嵌入式系统硬件设备 | 第55-57页 |
5.2.2 嵌入式系统软件环境 | 第57-64页 |
5.3 嵌入式系统的整体框图 | 第64-69页 |
5.3.1 USB 视频图像采集过程 | 第66-67页 |
5.3.2 图形用户界面 | 第67-69页 |
5.4 基于 ILFD 的林火图像火焰分割算法嵌入式实现 | 第69-74页 |
5.4.1 分割算法选择 | 第69页 |
5.4.2 基于 ILFD 林火图像火焰分割算法的 QT 程序编写 | 第69-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-76页 |
结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第87页 |