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以跟踪为核心的数据处理方法与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-12页
    1.1 课题研究的背景和发展现状第9-10页
    1.2 数据处理技术的发展第10页
    1.3 本论文主要工作第10-11页
    1.4 论文的结构第11-12页
2 数据预处理第12-24页
    2.1 坐标定义与变换第12-18页
        2.1.1 坐标定义第12-14页
        2.1.2 坐标变换第14-18页
    2.2 解模糊算法第18-21页
        2.2.1 试探法第18-20页
        2.2.2 余差查表法第20-21页
    2.3 杂波图第21-24页
3. 航迹起始算法第24-27页
    3.1 滑窗法第24-25页
    3.2 Hough变换法第25页
    3.3 概率数据关联法第25-27页
4. 数据关联与滤波算法第27-41页
    4.1 目标运动模型第27-30页
        4.1.1 常速与常加速模型第27-28页
        4.1.2 Singer模型第28-29页
        4.1.3 当前统计模型第29-30页
    4.2 数据关联算法第30-37页
        4.2.1 最近邻关联算法第30-32页
        4.2.2 PDA与JPDA第32-33页
        4.2.3 MHT第33-36页
        4.2.4 几种关联算法的比较第36-37页
    4.3 滤波算法第37-41页
        4.3.1 卡尔曼滤波第37-38页
        4.3.2 UKF非线性滤波第38-41页
5 软件设计第41-49页
    5.1 大容量目标处理设计第41-44页
        5.1.1 双向链表的设计第41-42页
        5.1.2 优先级队列的设计第42-44页
    5.2 软件流程设计第44-45页
    5.3 仿真数据验证第45-49页
6 结论第49-50页
攻读学位期间获奖和发表论文情况第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页

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