基于关联规则的旅行社项目风险评估的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的和思路 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目的和内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第11-12页 |
| 2 相关理论概述 | 第12-25页 |
| 2.1 数据挖掘的基础理论 | 第12页 |
| 2.2 数据挖掘的方法和技术 | 第12-14页 |
| 2.2.1 聚类算法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 决策树算法 | 第13页 |
| 2.2.3 神经网络算法 | 第13-14页 |
| 2.3 数据挖掘的步骤 | 第14页 |
| 2.4 关联规则算法 | 第14-19页 |
| 2.4.1 关联规则算法的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.4.2 关联规则算法的定义 | 第15页 |
| 2.4.3 关联规则的经典算法 | 第15-19页 |
| 2.5 风险的相关理论 | 第19-22页 |
| 2.6 采用的综合评价方法 | 第22-25页 |
| 2.6.1 层次分析法 | 第22-23页 |
| 2.6.2 专家调查法 | 第23页 |
| 2.6.3 模糊综合评价法 | 第23-24页 |
| 2.6.4 人工神经网络分析法 | 第24-25页 |
| 3 A 旅行社旅游项目现状及风险分析 | 第25-33页 |
| 3.1 A 旅行社的发展规模 | 第25-26页 |
| 3.2 A 旅行社的产业环境 | 第26-27页 |
| 3.3 A 旅行社旅游项目的设计目标 | 第27页 |
| 3.4 A 旅行社旅游项目数据挖掘处理 | 第27-33页 |
| 3.4.1 数据的获取和整合 | 第27-28页 |
| 3.4.2 数据准备 | 第28-30页 |
| 3.4.3 关联规则的生成 | 第30-33页 |
| 4 旅行社项目风险评价指标体系的设计 | 第33-45页 |
| 4.1 旅行社项目风险识别的原则和方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 旅行社项目风险识别的原则 | 第33-34页 |
| 4.1.2 旅行社项目风险识别的方法 | 第34-35页 |
| 4.2 旅行社项目的风险识别 | 第35-38页 |
| 4.2.1 旅行社项目的外部风险识别 | 第35-36页 |
| 4.2.2 旅行社项目的内部风险识别 | 第36-38页 |
| 4.2.3 旅行社项目的客户风险识别 | 第38页 |
| 4.3 旅行社项目风险评价体系的研究意义 | 第38-39页 |
| 4.4 旅行社项目风险评价体系的构建及评价标准 | 第39-45页 |
| 4.4.1 风险评价体系的构建 | 第39-41页 |
| 4.4.2 旅行社项目风险评价标准的确定 | 第41-45页 |
| 5 A 旅行社旅游项目风险评估模型的构建 | 第45-60页 |
| 5.1 A 旅行社旅游项目风险评估指标体系的构建 | 第45页 |
| 5.2 A 旅行社旅游项目综合评价模型的建立 | 第45-49页 |
| 5.2.1 层次分析法建立评价模型 | 第45-48页 |
| 5.2.2 模糊综合评价决策法评估模型 | 第48-49页 |
| 5.3 层次分析法确定指标权重 | 第49-56页 |
| 5.4 模糊综合评价法对风险评估建模 | 第56-59页 |
| 5.5 评价结果的处理 | 第59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
